पाइपलाइन व्यवस्थापन र अनुकूलनका लागि TFX मा समावेश गरिएका तेर्सो तहहरू के हुन्?
TFX, जसको अर्थ TensorFlow Extended हो, उत्पादन-तयार मेसिन लर्निङ पाइपलाइनहरू निर्माण गर्नको लागि एक व्यापक अन्त-देखि-अन्त प्लेटफर्म हो। यसले स्केलेबल र भरपर्दो मेसिन लर्निङ प्रणालीको विकास र परिनियोजनलाई सहज बनाउने उपकरण र कम्पोनेन्टहरूको सेट प्रदान गर्दछ। TFX लाई मेसिन लर्निङ पाइपलाइनहरू व्यवस्थापन र अनुकूलन गर्ने चुनौतीहरूलाई सम्बोधन गर्न डिजाइन गरिएको हो, डेटा वैज्ञानिकहरूलाई सक्षम पार्दै।
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेंटलहरू, टेन्सरफ्लो विस्तारित (TFX), वास्तवमा TFX के हो, परीक्षा समीक्षा
TFX मा ML पाइपलाइनका विभिन्न चरणहरू के हुन्?
TensorFlow Extended (TFX) उत्पादन वातावरणमा मेसिन लर्निङ (ML) मोडेलहरूको विकास र प्रयोगलाई सहज बनाउन डिजाइन गरिएको एक शक्तिशाली खुला स्रोत प्लेटफर्म हो। यसले उपकरण र पुस्तकालयहरूको विस्तृत सेट प्रदान गर्दछ जसले अन्त-देखि-अन्त ML पाइपलाइनहरूको निर्माण सक्षम गर्दछ। यी पाइपलाइनहरूमा धेरै फरक चरणहरू हुन्छन्, प्रत्येकले एक विशेष उद्देश्य र योगदान गर्दछ
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेंटलहरू, टेन्सरफ्लो विस्तारित (TFX), वास्तवमा TFX के हो, परीक्षा समीक्षा
मेशिन लर्निङसँग काम गर्ने प्रक्रियामा मुख्य चरणहरू के के हुन्?
मेसिन लर्निङसँग काम गर्दा मेसिन लर्निङ मोडेलहरूको सफल विकास र प्रयोगको लागि महत्त्वपूर्ण चरणहरूको श्रृंखला समावेश हुन्छ। यी चरणहरूलाई विस्तृत रूपमा डेटा सङ्कलन र पूर्वप्रक्रिया, मोडेल छनोट र प्रशिक्षण, मोडेल मूल्याङ्कन र प्रमाणीकरण, र मोडेल प्रयोग र अनुगमनमा वर्गीकरण गर्न सकिन्छ। प्रत्येक चरणले महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्निंगमा पहिलो चरणहरू, सादा र साधारण अनुमानकहरू, परीक्षा समीक्षा