Vision API ले वस्तुहरू र लेबलहरूको बारेमा जानकारी प्रदान गर्न छविहरू कसरी विश्लेषण गर्छ?
Google Cloud Vision API ले छविहरू विश्लेषण गर्न र ती छविहरू भित्रका वस्तुहरू र लेबलहरूको बारेमा बहुमूल्य जानकारी निकाल्ने शक्तिशाली र प्रभावकारी तरिका प्रदान गर्दछ। अत्याधुनिक मेसिन लर्निङ एल्गोरिदमहरू प्रयोग गर्दै, भिजन एपीआईले सही र भरपर्दो छवि विश्लेषण क्षमताहरू प्रदान गर्न गहिरो सिकाइ मोडेलहरू र कम्प्युटर भिजन प्रविधिहरूको संयोजन प्रयोग गर्दछ। उच्च मा
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GVAPI Google VIS API, परिचय, पाइथनमा गुगल क्लाउड भिजन एपीआईको परिचय, परीक्षा समीक्षा
विकासकर्ताहरूले क्लाउड भिजन एपीआई र यसको क्षमताहरूको बारेमा थप कहाँ जान्न सक्छन्?
क्लाउड भिजन एपीआई र यसको क्षमताहरूको बारेमा थप जान्न चाहने विकासकर्ताहरूसँग धेरै स्रोतहरू उपलब्ध छन्। यी स्रोतहरूले विकासकर्ताहरूलाई क्लाउड भिजन API का सुविधाहरू प्रभावकारी रूपमा बुझ्न र प्रयोग गर्न मद्दत गर्न विस्तृत जानकारी, उदाहरणहरू र कागजातहरू प्रदान गर्दछ। पहिलो र प्रमुख, Google द्वारा प्रदान गरिएको आधिकारिक कागजात एक उत्कृष्ट सुरुवात हो
Cloud Vision API को मुख्य उद्देश्य के हो?
Cloud Vision API को मुख्य उद्देश्य, Google को प्रस्ताव, विकासकर्ताहरूलाई तिनीहरूको अनुप्रयोगहरूमा छवि विश्लेषण र पहिचान क्षमताहरू एकीकृत गर्न शक्तिशाली र बहुमुखी उपकरण प्रदान गर्नु हो। यस API ले छविहरूको सामग्री बुझ्नको लागि उन्नत मेसिन लर्निङ मोडेलहरूको लाभ उठाउँछ, विकासकर्ताहरूलाई बहुमूल्य अन्तर्दृष्टिहरू निकाल्न र विभिन्न कार्यहरू स्वचालित गर्न सक्षम बनाउँछ।
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GVAPI Google VIS API, परिचय, गुगल क्लाउड भिजन एपीआई को परिचय, परीक्षा समीक्षा
बालीमा लाग्ने रोगसँग लड्न नाजिरीनी र उनको टोलीले विकास गरेको एन्ड्रोइड एपको उद्देश्य के हो?
नाजिरिनी र उनको टोलीले विकास गरेको एन्ड्रोइड एपले आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स र मेसिन लर्निङको शक्ति प्रयोग गरेर बालीमा लाग्ने रोगसँग लड्न महत्त्वपूर्ण काम गर्छ। यो अभिनव अनुप्रयोगले TensorFlow को क्षमताहरू, एक लोकप्रिय खुला-स्रोत मेसिन लर्निङ फ्रेमवर्क, सही र प्रभावकारी रूपमा बाली रोगहरू पत्ता लगाउन र पहिचान गर्न प्रयोग गर्दछ। यसको प्राथमिक उद्देश्य हो
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेंटलहरू, टेन्सरफ्लो अनुप्रयोगहरू, फसल रोग सम्बोधन गर्न मेशिन लर्निंग प्रयोग गर्दै, परीक्षा समीक्षा
सेवामा छवि एनोटेशन अनुरोध पठाएपछि, JSON प्रतिक्रियामा के देखा पर्नेछ र यसले के प्रदान गर्दछ?
जब तपाईंले Google क्लाउड प्लेटफर्ममा क्लाउड भिजन सेवामा छवि एनोटेसन अनुरोध पठाउनुहुन्छ, तपाईंले प्राप्त गर्नुभएको JSON प्रतिक्रियामा छवि र यसको एनोटेसनहरूको बारेमा बहुमूल्य जानकारी समावेश हुन्छ। यो प्रतिक्रियाले लेबल, ल्यान्डमार्क, लोगो, पाठ, र अनुहारको अभिव्यक्ति जस्ता विभिन्न सुविधाहरू सहित छविको विस्तृत विश्लेषण प्रदान गर्दछ। JSON प्रतिक्रिया
- मा प्रकाशित क्लाउड कम्प्युटिङ, EITC/CL/GCP गुगल क्लाउड प्लेटफार्म, GCP को साथ सुरू गर्दै, छवि मान्यता र क्लाउड भिजनको साथ वर्गीकरण, परीक्षा समीक्षा
सक्रियता ग्रिडहरूले छविको विभिन्न भागहरूको सलताको बारेमा के जानकारी प्रदान गर्दछ?
सक्रियता ग्रिडहरूले कम्प्यूटर दृष्टि र छवि विश्लेषणको क्षेत्रमा छविको विभिन्न भागहरूको मुख्यताको बारेमा बहुमूल्य जानकारी प्रदान गर्दछ। यी ग्रिडहरू छवि प्रशोधन गर्दा न्यूरल नेटवर्क मोडेलको सक्रियता ढाँचाहरूको दृश्य प्रतिनिधित्व हुन्। यी सक्रियता ग्रिडहरू जाँच गरेर, हामी कुन क्षेत्रहरूमा अन्तर्दृष्टि प्राप्त गर्न सक्छौं
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्निंगमा विशेषज्ञता, एक सक्रियता एटलस प्रयोग गरी छवि मोडेलहरू र भविष्यवाणीहरू बुझ्दै, परीक्षा समीक्षा
Open Images डेटासेट के हो र यसले कस्तो प्रकारका प्रश्नहरूको जवाफ दिन मद्दत गर्छ?
खुला छविहरू डाटासेट एनोटेट छविहरूको एक ठूलो मात्रामा संग्रह हो जुन Google द्वारा सार्वजनिक रूपमा उपलब्ध गराइएको छ। यसले अनुसन्धानकर्ताहरू, विकासकर्ताहरू, र कम्प्युटर दृष्टिको क्षेत्रमा काम गर्ने मेसिन लर्निङ व्यवसायीहरूको लागि बहुमूल्य स्रोतको रूपमा काम गर्दछ। डेटासेटले लाखौं छविहरू समावेश गर्दछ, प्रत्येक लेबलहरूको सेटसँग एनोटेट गरिएको छ जसले वर्णन गर्दछ
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्नि inमा प्रगति गर्दै, GCP BigQuery र खुला डाटासेटहरू, परीक्षा समीक्षा