के बिरालो र कुकुरका धेरै तस्बिरहरूको मामलामा लागू गरिएको न्यूरल स्ट्रक्चर्ड लर्निङ (NSL) ले अवस्थित छविहरूको आधारमा नयाँ छविहरू उत्पन्न गर्नेछ?
न्यूरल स्ट्रक्चर्ड लर्निङ (NSL) गुगलले विकास गरेको मेसिन लर्निङ ढाँचा हो जसले स्ट्यान्डर्ड फीचर इनपुटहरूका अतिरिक्त संरचित सिग्नलहरू प्रयोग गरेर न्यूरल नेटवर्कहरूको प्रशिक्षणको लागि अनुमति दिन्छ। यो ढाँचा विशेष गरी परिदृश्यहरूमा उपयोगी छ जहाँ डाटाको अन्तर्निहित संरचना छ जुन मोडेल प्रदर्शन सुधार गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ। भएको सन्दर्भमा
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेंटलहरू, टेन्सरफ्लोको साथ न्युरल स्ट्रक्चर्ड लर्निंग, न्यूरल संरचित लर्निंग फ्रेमवर्क ओभरभ्यू
PHP मा बहु-आयामी एरे के हो र यो एक-आयामी एरेबाट कसरी फरक छ?
PHP मा बहु-आयामी एरे एक डेटा संरचना हो जसले बहु आयाम वा स्तरहरूमा मानहरूको भण्डारण गर्न अनुमति दिन्छ। यो arrays को संग्रह हो, जहाँ संरचना भित्र प्रत्येक array ले तत्वहरूको आफ्नै सेट समावेश गर्न सक्छ। संगठन र पदानुक्रम आवश्यक पर्ने जटिल डेटासँग व्यवहार गर्दा यो अवधारणा विशेष गरी उपयोगी हुन्छ। मा
ट्युरिङ मेसिनले टेपलाई मात्र डाटा संरचनाको रूपमा कसरी प्रयोग गर्छ?
ट्युरिङ मेसिन एक सैद्धान्तिक उपकरण हो जसले गणनाको लागि मोडेलको रूपमा कार्य गर्दछ। यो एलन ट्युरिङ द्वारा 1936 मा एक एल्गोरिथ्म को अवधारणा को औपचारिक रूप को रूप मा प्रस्ताव गरिएको थियो। ट्युरिङ मेसिनमा सेलहरूमा विभाजन गरिएको अनन्त टेप, टेपसँगै सार्न सक्ने रिड/राइट हेड र एउटा सेट हुन्छ।
- मा प्रकाशित Cybersecurity, EITC/IS/CCTF कम्प्युटेशनल जटिलता सिद्धान्त आधारभूत, ट्युरिंग मेशिनहरू, ट्युरिंग मेशिनहरूको परिचय, परीक्षा समीक्षा