के CMLE ले गुगल क्लाउड भण्डारण डाटाबाट पढ्न र अनुमानका लागि निर्दिष्ट प्रशिक्षित मोडेल प्रयोग गर्न सक्छ?
मंगलबार, ०२ नोभेम्बर २००
by हेमा गुणसेकरन
वास्तवमा, यो सक्छ। गुगल क्लाउड मेसिन लर्निङमा, क्लाउड मेसिन लर्निङ इन्जिन (CMLE) नामक सुविधा छ। CMLE ले क्लाउडमा मेसिन लर्निङ मोडेलहरू तालिम र प्रयोग गर्नको लागि शक्तिशाली र स्केलेबल प्लेटफर्म प्रदान गर्दछ। यसले प्रयोगकर्ताहरूलाई क्लाउड भण्डारणबाट डाटा पढ्न र अनुमानको लागि प्रशिक्षित मोडेल प्रयोग गर्न अनुमति दिन्छ। जब यो आउँछ
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्नि inमा प्रगति गर्दै, GCP BigQuery र खुला डाटासेटहरू
अन्तर्गत ट्याग गरिएको:
कृत्रिम खुफिया, क्लाउड मेसिन लर्निङ इन्जिन, CMLE, गुगल क्लाउड भण्डारण, अनुमान, प्रशिक्षित मोडेल
भण्डारण गरिएका बाह्य छविहरूमा भविष्यवाणी गर्न प्रशिक्षित मोडेलको भूमिका के हो?
आइतवार, 13 अगस्त 2023
by EITCA एकेडेमी
भण्डारण गरिएका बाह्य छविहरूमा भविष्यवाणी गर्न प्रशिक्षित मोडेलको भूमिका आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको आधारभूत पक्ष हो, विशेष गरी गहिरो शिक्षाको क्षेत्रमा। पाइथन, टेन्सरफ्लो र केरास प्रयोग गरेर बनाइएका गहिरो सिकाइ मोडेलहरूमा धेरै मात्रामा डाटा विश्लेषण गर्ने र ढाँचाहरू सिक्ने क्षमता हुन्छ, जसले तिनीहरूलाई बनाउन सक्षम पार्छ।