एन्ड्रोइडका लागि टेन्सरफ्लो लाइट अनुमानका लागि मात्र प्रयोग गरिन्छ वा प्रशिक्षणको लागि पनि प्रयोग गर्न सकिन्छ?
एन्ड्रोइडका लागि टेन्सरफ्लो लाइट विशेष रूपमा मोबाइल र इम्बेडेड उपकरणहरूको लागि डिजाइन गरिएको टेन्सरफ्लोको हल्का संस्करण हो। यो मुख्य रूपमा मोबाइल उपकरणहरूमा पूर्व-प्रशिक्षित मेसिन लर्निङ मोडेलहरू चलाउनका लागि प्रभावकारी रूपमा अनुमान कार्यहरू गर्न प्रयोग गरिन्छ। TensorFlow Lite लाई मोबाइल प्लेटफर्महरूको लागि अप्टिमाइज गरिएको छ र कम विलम्बता र सानो बाइनरी साइज सक्षम पार्ने लक्ष्य राखिएको छ।
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेंटलहरू, प्रोग्रामिंग टेन्सरफ्लो, एन्ड्रोइडका लागि टेन्सरफ्लो लाइट
जमेको ग्राफ को उपयोग के हो?
TensorFlow को सन्दर्भमा जमेको ग्राफले एक मोडेललाई बुझाउँछ जुन पूर्ण रूपमा प्रशिक्षित गरिएको छ र त्यसपछि मोडेल वास्तुकला र प्रशिक्षित वजनहरू दुवै समावेश भएको एकल फाइलको रूपमा बचत गरिएको छ। यस जमेको ग्राफलाई मूल मोडेल परिभाषा वा पहुँच बिना नै विभिन्न प्लेटफर्महरूमा अनुमानको लागि तैनाथ गर्न सकिन्छ।
के CMLE ले गुगल क्लाउड भण्डारण डाटाबाट पढ्न र अनुमानका लागि निर्दिष्ट प्रशिक्षित मोडेल प्रयोग गर्न सक्छ?
वास्तवमा, यो सक्छ। गुगल क्लाउड मेसिन लर्निङमा, क्लाउड मेसिन लर्निङ इन्जिन (CMLE) नामक सुविधा छ। CMLE ले क्लाउडमा मेसिन लर्निङ मोडेलहरू तालिम र प्रयोग गर्नको लागि शक्तिशाली र स्केलेबल प्लेटफर्म प्रदान गर्दछ। यसले प्रयोगकर्ताहरूलाई क्लाउड भण्डारणबाट डाटा पढ्न र अनुमानको लागि प्रशिक्षित मोडेल प्रयोग गर्न अनुमति दिन्छ। जब यो आउँछ
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्नि inमा प्रगति गर्दै, GCP BigQuery र खुला डाटासेटहरू
के Tensorflow लाई प्रशिक्षण र गहिरो न्यूरल नेटवर्क (DNNs) को अनुमान को लागी प्रयोग गर्न सकिन्छ?
TensorFlow गुगलद्वारा विकसित मेसिन लर्निङका लागि व्यापक रूपमा प्रयोग हुने खुला स्रोत फ्रेमवर्क हो। यसले उपकरणहरू, पुस्तकालयहरू, र स्रोतहरूको एक व्यापक इकोसिस्टम प्रदान गर्दछ जसले विकासकर्ताहरू र अनुसन्धानकर्ताहरूलाई मेसिन लर्निङ मोडेलहरू कुशलतापूर्वक निर्माण गर्न र प्रयोग गर्न सक्षम बनाउँछ। गहिरो न्यूरल नेटवर्कहरू (DNNs) को सन्दर्भमा, TensorFlow यी मोडेलहरूलाई तालिम दिन मात्र सक्षम छैन तर सहजीकरण पनि गर्दछ।
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्नि inमा प्रगति गर्दै, अधिक उत्पादक मेशिन शिक्षाको लागि टेन्सरफ्लो हब
के अनुमान भविष्यवाणी भन्दा मोडेल प्रशिक्षण को एक भाग हो?
मेसिन लर्निङको क्षेत्रमा, विशेष गरी गुगल क्लाउड मेसिन लर्निङको सन्दर्भमा, भनाइ "अनुमान भनेको भविष्यवाणी भन्दा मोडेल प्रशिक्षणको एक भाग हो" पूर्ण रूपमा सही छैन। अनुमान र भविष्यवाणी मेसिन लर्निङ पाइपलाइनमा फरक चरणहरू हुन्, प्रत्येकले फरक उद्देश्य प्रदान गर्दछ र विभिन्न बिन्दुहरूमा हुने गर्दछ।
मोबाइल उपकरणहरूमा चलिरहेको अनुमानको लागि TensorFlow Lite मा GPU ब्याक एन्ड प्रयोग गर्दा के फाइदाहरू छन्?
TensorFlow Lite मा रहेको GPU (ग्राफिक्स प्रोसेसिङ युनिट) ब्याक एन्डले मोबाइल यन्त्रहरूमा चलिरहेको अनुमानका लागि धेरै फाइदाहरू प्रदान गर्दछ। TensorFlow Lite विशेष गरी मोबाइल र इम्बेडेड यन्त्रहरूका लागि डिजाइन गरिएको TensorFlow को हल्का संस्करण हो। यसले संसाधन-प्रतिबन्धित प्लेटफर्महरूमा मेसिन लर्निङ मोडेलहरू प्रयोग गर्नको लागि अत्यधिक कुशल र अनुकूलित समाधान प्रदान गर्दछ। GPU फिर्ता लिभरेज गरेर
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेंटलहरू, टेन्सरफ्लोमा प्रगति गर्दै, टेन्सरफ्लो लाइट, प्रयोगात्मक GPU प्रतिनिधि, परीक्षा समीक्षा