मोबाइल डिभाइसको क्यामेराबाट फ्रेमको साथ इनपुट भई रहेको वस्तु पहिचान मेसिन लर्निङ मोडेलको लागि TensorFlow Lite Interpreter को आउटपुट के हो?
TensorFlow Lite मोबाइल र IoT यन्त्रहरूमा मेसिन लर्निङ मोडेलहरू चलाउनको लागि TensorFlow द्वारा प्रदान गरिएको हल्का समाधान हो। जब TensorFlow Lite दोभाषेले इनपुटको रूपमा मोबाइल उपकरणको क्यामेराबाट फ्रेमको साथ वस्तु पहिचान मोडेललाई प्रशोधन गर्छ, आउटपुटमा सामान्यतया छविमा उपस्थित वस्तुहरूको बारेमा भविष्यवाणीहरू प्रदान गर्न धेरै चरणहरू समावेश हुन्छन्।
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेंटलहरू, प्रोग्रामिंग टेन्सरफ्लो, टेन्सरफ्लो लाइट प्रस्तुत गर्दै
जमेको ग्राफ को उपयोग के हो?
TensorFlow को सन्दर्भमा जमेको ग्राफले एक मोडेललाई बुझाउँछ जुन पूर्ण रूपमा प्रशिक्षित गरिएको छ र त्यसपछि मोडेल वास्तुकला र प्रशिक्षित वजनहरू दुवै समावेश भएको एकल फाइलको रूपमा बचत गरिएको छ। यस जमेको ग्राफलाई मूल मोडेल परिभाषा वा पहुँच बिना नै विभिन्न प्लेटफर्महरूमा अनुमानको लागि तैनाथ गर्न सकिन्छ।
पोएट्स कोड ल्याबहरूका लागि टेन्सरफ्लोका दुई भागहरू के हुन्, र तिनीहरूले मोबाइलनेट छवि वर्गीकरणको सन्दर्भमा के कभर गर्छन्?
पोएट्स कोड ल्याबहरूको लागि TensorFlow दुई भागहरू मिलेर बनेको छ: "TensorFlow सँग छवि वर्गीकरण" र "TensorFlow for Poets 2: Optimize for Mobile"। यी कोड ल्याबहरूले TensorFlow प्रयोग गरेर छवि वर्गीकरणको विस्तृत परिचय प्रदान गर्दछ र TensorFlow Lite र MobileNet आर्किटेक्चर प्रयोग गरी मोबाइल उपकरणहरूको लागि प्रशिक्षित मोडेलहरूलाई कसरी अनुकूलन गर्ने भनेर प्रदर्शन गर्दछ। पहिलो मा
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेंटलहरू, प्रोग्रामिंग टेन्सरफ्लो, टेन्सरफ्लो लाइट प्रस्तुत गर्दै, परीक्षा समीक्षा
Inception v3 र MobileNets के हो, र तिनीहरू छवि वर्गीकरण कार्यहरूका लागि TensorFlow Lite मा कसरी प्रयोग गरिन्छ?
Inception v3 र MobileNets छवि वर्गीकरण कार्यहरूको लागि TensorFlow Lite मा प्रयोग गरिने दुई लोकप्रिय मोडेलहरू हुन्। TensorFlow Lite Google द्वारा विकसित गरिएको एउटा ढाँचा हो जसले मोबाइलमा मेसिन लर्निङ मोडेलहरू चलाउन र सीमित कम्प्युटेशनल स्रोतहरूसँग इम्बेडेड यन्त्रहरूलाई अनुमति दिन्छ। यो हल्का वजन र कुशल हुन डिजाइन गरिएको छ, जस्तै उपकरणहरूमा तैनातीको लागि उपयुक्त बनाउँदै
तपाइँ कसरी जमेको ग्राफलाई TensorFlow Lite मोडेलमा रूपान्तरण गर्न सक्नुहुन्छ?
जमेको ग्राफलाई TensorFlow Lite मोडेलमा रूपान्तरण गर्न, तपाईंले चरणहरूको श्रृंखला पछ्याउन आवश्यक छ। TensorFlow Lite एउटा फ्रेमवर्क हो जसले तपाईंलाई मोबाइल र इम्बेडेड यन्त्रहरूमा मेसिन लर्निङ मोडेलहरू डिप्लोय गर्न अनुमति दिन्छ, दक्षता र कम विलम्बता अनुमानमा केन्द्रित। जमेको ग्राफलाई रूपान्तरण गरेर, जुन एक क्रमबद्ध TensorFlow ग्राफ हो,
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेंटलहरू, प्रोग्रामिंग टेन्सरफ्लो, टेन्सरफ्लो लाइट प्रस्तुत गर्दै, परीक्षा समीक्षा
TensorFlow Lite मा मोडेल फाइलका विभिन्न ढाँचाहरू के हुन् र तिनीहरूमा के जानकारी समावेश छ?
TensorFlow Lite Google द्वारा विकसित गरिएको फ्रेमवर्क हो जसले मोबाइल र इम्बेडेड यन्त्रहरूमा मेसिन लर्निङ मोडेलहरूको प्रयोगलाई सक्षम बनाउँछ। यसले संसाधन-प्रतिबन्धित प्लेटफर्महरूमा TensorFlow मोडेलहरू चलाउनको लागि हल्का र प्रभावकारी समाधान प्रदान गर्दछ। TensorFlow Lite मा, मोडेल फाइल एउटा महत्त्वपूर्ण कम्पोनेन्ट हो जसले प्रशिक्षित मोडेलको मापदण्ड र संरचना समावेश गर्दछ। छन्
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेंटलहरू, प्रोग्रामिंग टेन्सरफ्लो, टेन्सरफ्लो लाइट प्रस्तुत गर्दै, परीक्षा समीक्षा
TensorFlow Lite के हो र मोबाइल र इम्बेडेड यन्त्रहरूमा मेसिन लर्निङ मोडेलहरू चलाउनका लागि यसको फाइदाहरू के हुन्?
TensorFlow Lite मोबाइल र इम्बेडेड यन्त्रहरूमा मेसिन लर्निङ मोडेलहरू चलाउनको लागि Google द्वारा विकसित गरिएको हल्का फ्रेमवर्क हो। यसले विभिन्न एआई अनुप्रयोगहरूको लागि कुशल र छिटो निष्कर्ष सक्षम पार्दै, संसाधन-प्रतिबन्धित प्लेटफर्महरूमा मोडेलहरू प्रयोग गर्नको लागि एक सुव्यवस्थित समाधान प्रदान गर्दछ। TensorFlow Lite ले धेरै फाइदाहरू प्रदान गर्दछ जसले यसलाई मेसिन लर्निङ मोडेलहरू चलाउनको लागि एक आदर्श विकल्प बनाउँछ
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेंटलहरू, प्रोग्रामिंग टेन्सरफ्लो, टेन्सरफ्लो लाइट प्रस्तुत गर्दै, परीक्षा समीक्षा