TOCO के हो?
TOCO, जुन TensorFlow Lite Optimizing Converter को लागि खडा छ, TensorFlow इकोसिस्टमको एक महत्वपूर्ण भाग हो जसले मोबाइल र एज यन्त्रहरूमा मेसिन लर्निङ मोडेलहरूको प्रयोगमा महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ। यो कन्भर्टर विशेष गरी स्मार्टफोन, IoT यन्त्रहरू, र इम्बेडेड प्रणालीहरू जस्ता स्रोत-प्रतिबन्धित प्लेटफर्महरूमा तैनातीका लागि TensorFlow मोडेलहरूलाई अनुकूलन गर्न डिजाइन गरिएको हो।
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेंटलहरू, प्रोग्रामिंग टेन्सरफ्लो, टेन्सरफ्लो कोडिंगको परिचय
मोबाइल डिभाइसको क्यामेराबाट फ्रेमको साथ इनपुट भई रहेको वस्तु पहिचान मेसिन लर्निङ मोडेलको लागि TensorFlow Lite Interpreter को आउटपुट के हो?
TensorFlow Lite मोबाइल र IoT यन्त्रहरूमा मेसिन लर्निङ मोडेलहरू चलाउनको लागि TensorFlow द्वारा प्रदान गरिएको हल्का समाधान हो। जब TensorFlow Lite दोभाषेले इनपुटको रूपमा मोबाइल उपकरणको क्यामेराबाट फ्रेमको साथ वस्तु पहिचान मोडेललाई प्रशोधन गर्छ, आउटपुटमा सामान्यतया छविमा उपस्थित वस्तुहरूको बारेमा भविष्यवाणीहरू प्रदान गर्न धेरै चरणहरू समावेश हुन्छन्।
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेंटलहरू, प्रोग्रामिंग टेन्सरफ्लो, टेन्सरफ्लो लाइट प्रस्तुत गर्दै
एन्ड्रोइडका लागि टेन्सरफ्लो लाइट अनुमानका लागि मात्र प्रयोग गरिन्छ वा प्रशिक्षणको लागि पनि प्रयोग गर्न सकिन्छ?
एन्ड्रोइडका लागि टेन्सरफ्लो लाइट विशेष रूपमा मोबाइल र इम्बेडेड उपकरणहरूको लागि डिजाइन गरिएको टेन्सरफ्लोको हल्का संस्करण हो। यो मुख्य रूपमा मोबाइल उपकरणहरूमा पूर्व-प्रशिक्षित मेसिन लर्निङ मोडेलहरू चलाउनका लागि प्रभावकारी रूपमा अनुमान कार्यहरू गर्न प्रयोग गरिन्छ। TensorFlow Lite लाई मोबाइल प्लेटफर्महरूको लागि अप्टिमाइज गरिएको छ र कम विलम्बता र सानो बाइनरी साइज सक्षम पार्ने लक्ष्य राखिएको छ।
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेंटलहरू, प्रोग्रामिंग टेन्सरफ्लो, एन्ड्रोइडका लागि टेन्सरफ्लो लाइट
जमेको ग्राफ को उपयोग के हो?
TensorFlow को सन्दर्भमा जमेको ग्राफले एक मोडेललाई बुझाउँछ जुन पूर्ण रूपमा प्रशिक्षित गरिएको छ र त्यसपछि मोडेल वास्तुकला र प्रशिक्षित वजनहरू दुवै समावेश भएको एकल फाइलको रूपमा बचत गरिएको छ। यस जमेको ग्राफलाई मूल मोडेल परिभाषा वा पहुँच बिना नै विभिन्न प्लेटफर्महरूमा अनुमानको लागि तैनाथ गर्न सकिन्छ।
तपाईं एपमा मोडेल र लेबलहरू लोड गर्न ViewController.m फाइलमा कोड कसरी परिमार्जन गर्न सक्नुहुन्छ?
एपमा मोडेल र लेबलहरू लोड गर्न ViewController.m फाइलमा कोड परिमार्जन गर्न, हामीले धेरै चरणहरू गर्न आवश्यक छ। पहिले, हामीले Xcode परियोजनामा आवश्यक TensorFlow Lite फ्रेमवर्क र मोडेल र लेबल फाइलहरू आयात गर्न आवश्यक छ। त्यसपछि, हामी कोड परिमार्जन संग अगाडि बढ्न सक्छौं। 1. TensorFlow आयात गर्दै
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेंटलहरू, प्रोग्रामिंग टेन्सरफ्लो, IOS को लागी टेन्सरफ्लो लाइट, परीक्षा समीक्षा
iOS को लागि TensorFlow Lite लाइब्रेरी निर्माण गर्न आवश्यक कदमहरू के के हुन्, र तपाईंले नमूना एपको स्रोत कोड कहाँ फेला पार्न सक्नुहुन्छ?
iOS को लागि TensorFlow Lite लाइब्रेरी निर्माण गर्न, त्यहाँ धेरै आवश्यक चरणहरू छन् जुन पालना गर्न आवश्यक छ। यस प्रक्रियामा आवश्यक उपकरणहरू र निर्भरताहरू सेटअप गर्ने, निर्माण सेटिङहरू कन्फिगर गर्ने, र पुस्तकालय कम्पाइल गर्ने समावेश छ। थप रूपमा, नमूना एपको स्रोत कोड TensorFlow GitHub भण्डारमा फेला पार्न सकिन्छ। यस जवाफमा,
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेंटलहरू, प्रोग्रामिंग टेन्सरफ्लो, IOS को लागी टेन्सरफ्लो लाइट, परीक्षा समीक्षा
IOS को साथ TensorFlow Lite प्रयोग गर्नका लागि आवश्यक शर्तहरू के हुन्, र तपाईंले आवश्यक मोडेल र लेबल फाइलहरू कसरी प्राप्त गर्न सक्नुहुन्छ?
TensorFlow Lite iOS को साथ प्रयोग गर्न, त्यहाँ केही पूर्व शर्तहरू छन् जुन पूरा गर्न आवश्यक छ। यसमा एक मिल्दो iOS यन्त्र हुनु, आवश्यक सफ्टवेयर विकास उपकरणहरू स्थापना गर्ने, मोडेल र लेबल फाइलहरू प्राप्त गर्ने, र तिनीहरूलाई तपाईंको iOS परियोजनामा एकीकृत गर्ने समावेश छ। यस जवाफमा, म प्रत्येक चरणको विस्तृत व्याख्या प्रदान गर्नेछु। 1. मिल्दो
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेंटलहरू, प्रोग्रामिंग टेन्सरफ्लो, IOS को लागी टेन्सरफ्लो लाइट, परीक्षा समीक्षा
कसरी MobileNet मोडेल यसको डिजाइन र प्रयोग केसहरूको सन्दर्भमा अन्य मोडेलहरू भन्दा फरक छ?
MobileNet मोडेल एक कन्भोलुसनल न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर हो जुन मोबाइल र इम्बेडेड भिजन अनुप्रयोगहरूको लागि हल्का र कुशल हुन डिजाइन गरिएको हो। यो यसको अद्वितीय विशेषताहरु र फाइदाहरु को कारण यसको डिजाइन र प्रयोग मामलाहरु मा अन्य मोडेलहरु भन्दा फरक छ। MobileNet मोडेलको एक प्रमुख पक्ष यसको गहिराई-वार विभाज्य कन्वोल्युसनहरू हो।
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेंटलहरू, प्रोग्रामिंग टेन्सरफ्लो, IOS को लागी टेन्सरफ्लो लाइट, परीक्षा समीक्षा
TensorFlow Lite के हो र मोबाइल र इम्बेडेड उपकरणहरूको सन्दर्भमा यसको उद्देश्य के हो?
TensorFlow Lite मोबाइल र इम्बेडेड यन्त्रहरूका लागि डिजाइन गरिएको शक्तिशाली फ्रेमवर्क हो जसले मेसिन लर्निङ मोडेलहरूको प्रभावकारी र छिटो डिप्लोइमेन्टलाई सक्षम बनाउँछ। यो लोकप्रिय TensorFlow पुस्तकालयको विस्तार हो, विशेष गरी संसाधन-प्रतिबन्धित वातावरणहरूको लागि अनुकूलित। यस क्षेत्रमा, यसले मोबाइल र इम्बेडेड उपकरणहरूमा एआई क्षमताहरू सक्षम पार्न महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ, विकासकर्ताहरूलाई अनुमति दिन्छ।
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेंटलहरू, प्रोग्रामिंग टेन्सरफ्लो, IOS को लागी टेन्सरफ्लो लाइट, परीक्षा समीक्षा
TensorFlow Lite अनुवादकको लागि इनपुटहरूमा क्यामेरा फ्रेमहरू रूपान्तरण गर्नका चरणहरू के हुन्?
TensorFlow Lite अनुवादकको लागि क्यामेरा फ्रेमहरूलाई इनपुटहरूमा रूपान्तरण गर्न धेरै चरणहरू समावेश छन्। यी चरणहरूमा क्यामेराबाट फ्रेमहरू खिच्ने, फ्रेमहरूलाई पूर्व-प्रक्रिया गर्ने, तिनीहरूलाई उपयुक्त इनपुट ढाँचामा रूपान्तरण गर्ने, र तिनीहरूलाई अनुवादकमा खुवाउने समावेश छ। यस जवाफमा, म प्रत्येक चरणको विस्तृत व्याख्या प्रदान गर्नेछु। 1. फ्रेमहरू क्याप्चर गर्दै: पहिलो चरण
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेंटलहरू, प्रोग्रामिंग टेन्सरफ्लो, एन्ड्रोइडका लागि टेन्सरफ्लो लाइट, परीक्षा समीक्षा