के मेसिन लर्निङले केही संवादात्मक सहयोग गर्न सक्छ?
मेसिन लर्निङले आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको दायरा भित्र संवादात्मक सहयोगमा महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ। संवादात्मक सहायताले प्रयोगकर्ताहरूसँग कुराकानीमा संलग्न हुन, तिनीहरूका प्रश्नहरू बुझ्न र सान्दर्भिक प्रतिक्रियाहरू प्रदान गर्न सक्ने प्रणालीहरू सिर्जना गर्न समावेश गर्दछ। यो प्रविधि च्याटबटहरू, भर्चुअल सहायकहरू, ग्राहक सेवा अनुप्रयोगहरू, र थपमा व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ। गुगल क्लाउड मेसिनको सन्दर्भमा
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्नि inमा प्रगति गर्दै, GCP BigQuery र खुला डाटासेटहरू
स्पीच एपीआईले स्पीच ट्रान्सक्राइब गर्दा के जानकारी प्रदान गर्छ?
स्पीच एपीआई, गुगल क्लाउड प्लेटफर्म (GCP) को एक भाग, मेसिन लर्निङ प्रयोग गरेर शक्तिशाली वाक् पहिचान क्षमताहरू प्रदान गर्दछ। भाषण ट्रान्सक्रिप्ट गर्दा, Speech API ले धेरै जानकारी प्रदान गर्दछ जसले बोल्ने शब्दहरूलाई सही रूपमा लिखित पाठमा रूपान्तरण गर्न मद्दत गर्दछ। यस जानकारीले पाठ्य आउटपुट र अतिरिक्त मेटाडेटा दुवै समावेश गर्दछ जुन बाट निकाल्न सकिन्छ
- मा प्रकाशित क्लाउड कम्प्युटिङ, EITC/CL/GCP गुगल क्लाउड प्लेटफार्म, GCP ल्याबहरू, मेशिन लर्नि using प्रयोग गरी स्पिच मान्यता, परीक्षा समीक्षा
Qwiklabs प्लेटफर्मले कसरी प्रयोगकर्ताहरूलाई स्पीच एपीआई प्रयोग गर्न सजिलो बनाउँछ?
Qwiklabs प्लेटफर्मले प्रयोगकर्ताहरूलाई स्पीच एपीआई प्रयोग गर्नको लागि सुविधाजनक र प्रयोगकर्ता-अनुकूल तरिका प्रदान गर्दछ, जसले तिनीहरूलाई मेसिन लर्निङ प्रयोग गरेर वाणी पहिचानको साथ अन्वेषण गर्न र प्रयोग गर्न सजिलो बनाउँछ। Qwiklabs एउटा अनलाइन लर्निङ प्लेटफर्म हो जसले गुगल क्लाउड प्लेटफर्म (GCP) सेवाहरू सहित विभिन्न प्रविधिहरूका लागि ह्यान्ड्स-अन ल्याबहरू र अन्तरक्रियात्मक प्रशिक्षण मोड्युलहरू प्रदान गर्दछ।
- मा प्रकाशित क्लाउड कम्प्युटिङ, EITC/CL/GCP गुगल क्लाउड प्लेटफार्म, GCP ल्याबहरू, मेशिन लर्नि using प्रयोग गरी स्पिच मान्यता, परीक्षा समीक्षा
Google Cloud Speech API को उद्देश्य के हो?
Google Cloud Speech API को उद्देश्य विकासकर्ताहरूलाई तिनीहरूको अनुप्रयोगहरूमा वाक् पहिचान क्षमताहरू एकीकृत गर्न शक्तिशाली र प्रभावकारी उपकरण प्रदान गर्नु हो। गुगलद्वारा विकसित गरिएको यो एपीआईले बोल्ने भाषालाई लिखित पाठमा रूपान्तरण गर्नका लागि मेसिन लर्निङ र आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्समा भएको प्रगतिको लाभ उठाउँछ, जसले विभिन्न प्रकारका अनुप्रयोगहरूलाई सक्षम पार्छ।
- मा प्रकाशित क्लाउड कम्प्युटिङ, EITC/CL/GCP गुगल क्लाउड प्लेटफार्म, GCP ल्याबहरू, मेशिन लर्नि using प्रयोग गरी स्पिच मान्यता, परीक्षा समीक्षा
वाक् पहिचानको लागि कागजात सिर्जना गर्दा "कन्फिग" वस्तुमा प्रदान गर्न आवश्यक विवरणहरू के हुन्?
Google क्लाउड प्लेटफर्म (GCP) को साथ वाक् पहिचानको सन्दर्भमा "कन्फिगरेसन" वस्तुले वाणी पहिचानको लागि कागजात सिर्जना गर्दा प्रदान गर्नुपर्ने कन्फिगरेसन सेटिङहरूलाई जनाउँछ। यी सेटिङहरू भाषण-देखि-पाठ रूपान्तरण प्रक्रिया कसरी प्रदर्शन गरिनेछ र कुन सुविधाहरू सक्षम वा असक्षम गर्नुपर्छ भनेर परिभाषित गर्न महत्त्वपूर्ण छन्। यस मा
- मा प्रकाशित क्लाउड कम्प्युटिङ, EITC/CL/GCP गुगल क्लाउड प्लेटफार्म, GCP को साथ सुरू गर्दै, Node.js को साथ पाठलाई पाठमा रूपान्तरण गर्दै, परीक्षा समीक्षा