के मेसिन लर्निङले केही संवादात्मक सहयोग गर्न सक्छ?
मेसिन लर्निङले आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको दायरा भित्र संवादात्मक सहयोगमा महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ। संवादात्मक सहायताले प्रयोगकर्ताहरूसँग कुराकानीमा संलग्न हुन, तिनीहरूका प्रश्नहरू बुझ्न र सान्दर्भिक प्रतिक्रियाहरू प्रदान गर्न सक्ने प्रणालीहरू सिर्जना गर्न समावेश गर्दछ। यो प्रविधि च्याटबटहरू, भर्चुअल सहायकहरू, ग्राहक सेवा अनुप्रयोगहरू, र थपमा व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ। गुगल क्लाउड मेसिनको सन्दर्भमा
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्नि inमा प्रगति गर्दै, GCP BigQuery र खुला डाटासेटहरू
तालिमको क्रममा च्याटबोटको आउटपुट अनुगमन गर्ने उद्देश्य के हो?
तालिमको क्रममा च्याटबोटको आउटपुट अनुगमन गर्ने उद्देश्य भनेको च्याटबटले सही र अर्थपूर्ण तरिकाले सिकिरहेको र प्रतिक्रियाहरू उत्पन्न गरिरहेको छ भनी सुनिश्चित गर्नु हो। च्याटबोटको आउटपुटलाई नजिकबाट अवलोकन गरेर, हामी प्रशिक्षण प्रक्रियाको क्रममा उत्पन्न हुन सक्ने कुनै पनि समस्या वा त्रुटिहरूलाई पहिचान गर्न र सम्बोधन गर्न सक्छौं। यो अनुगमन प्रक्रियाले महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/DLTF दीप शिक्षण टेन्सरफ्लो संग, गहन शिक्षा, पाइथन, र टेन्सरफ्लोको साथ च्याटबट सिर्जना गर्दै, कुराकानीको साथ कुराकानी गर्दै, परीक्षा समीक्षा
च्याटबोट मोडेलले सुसंगत प्रतिक्रियाहरू उत्पादन गर्न सुरु गर्न सामान्यतया कति समय लाग्छ?
च्याटबोट मोडेललाई सुसंगत प्रतिक्रियाहरू उत्पादन गर्न सुरु गर्न लाग्ने समय च्याटबोटको कार्यको जटिलता, प्रशिक्षण डेटाको मात्रा र गुणस्तर, मोडेलको वास्तुकला, र प्रशिक्षणको लागि उपलब्ध कम्प्युटेसनल स्रोतहरू सहित धेरै कारकहरूमा निर्भर हुन सक्छ। सही अवधि प्रदान गर्न चुनौतीपूर्ण हुँदा, म
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/DLTF दीप शिक्षण टेन्सरफ्लो संग, गहन शिक्षा, पाइथन, र टेन्सरफ्लोको साथ च्याटबट सिर्जना गर्दै, एक मोडल प्रशिक्षण, परीक्षा समीक्षा