वितरण गरिएको ML मोडेल प्रशिक्षण प्रयोग गर्दा प्रशिक्षणमा कतिवटा मेसिनहरू प्रयोग गरिनेछन् भनेर परिभाषित गर्न के कसैले CMLE मोडेल डिप्लोइमेन्टको लागि कन्फिगरेसन फाइल प्रयोग गर्न सक्छ?
मंगलबार, ०२ नोभेम्बर २००
by हेमा गुणसेकरन
Google Cloud AI प्लेटफर्ममा डिस्ट्रिब्युटेड मेसिन लर्निङ (ML) मोडेल प्रशिक्षण प्रयोग गर्दा, तपाईंले प्रशिक्षणमा प्रयोग गरिएका मेसिनहरूको सङ्ख्या परिभाषित गर्न CMLE (क्लाउड मेसिन लर्निङ इन्जिन) मोडेल डिप्लोइमेन्टको लागि कन्फिगरेसन फाइल प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ। यद्यपि, प्रयोग गरिने मेसिनको प्रकारलाई प्रत्यक्ष रूपमा परिभाषित गर्न सम्भव छैन। मा
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, गुगल क्लाउड एआई प्लेटफार्म, क्लाउड एआई प्लेटफार्ममा कस्टम कन्टेनरहरूको साथ प्रशिक्षण मोडेलहरू
अन्तर्गत ट्याग गरिएको:
कृत्रिम खुफिया, CMLE मोडेल परिनियोजन, वितरण गरिएको मेसिन लर्निङ, गुगल क्लाउड एआई प्लेटफार्म, मेशिनका प्रकारहरू, स्केल टियर
के "gcloud ml-ingin jobs submit training" तालिम कार्य पेश गर्नको लागि सही आदेश हो?
शनिबार, 11 नोभेम्बर 2023
by हेमा गुणसेकरन
आदेश "gcloud ml-engine jobs submit training" वास्तवमा Google Cloud Machine Learning मा प्रशिक्षण कार्य पेश गर्नको लागि सही आदेश हो। यो आदेश Google Cloud SDK (सफ्टवेयर विकास किट) को अंश हो र विशेष गरी Google Cloud द्वारा प्रदान गरिएका मेसिन लर्निङ सेवाहरूसँग अन्तरक्रिया गर्न डिजाइन गरिएको हो। यो आदेश कार्यान्वयन गर्दा, तपाईंलाई आवश्यक छ
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्निंगमा विशेषज्ञता, टेन्सर प्रशोधन एकाइहरू - इतिहास र हार्डवेयर
अन्तर्गत ट्याग गरिएको:
कृत्रिम खुफिया, गुगल क्लाउड मेशिन लर्निंग, गुगल क्लाउड SDK, मिसिन प्रशिक्षण, स्केल टियर, तालिमको काम