वितरण गरिएको ML मोडेल प्रशिक्षण प्रयोग गर्दा प्रशिक्षणमा कतिवटा मेसिनहरू प्रयोग गरिनेछन् भनेर परिभाषित गर्न के कसैले CMLE मोडेल डिप्लोइमेन्टको लागि कन्फिगरेसन फाइल प्रयोग गर्न सक्छ?
Google Cloud AI प्लेटफर्ममा डिस्ट्रिब्युटेड मेसिन लर्निङ (ML) मोडेल प्रशिक्षण प्रयोग गर्दा, तपाईंले प्रशिक्षणमा प्रयोग गरिएका मेसिनहरूको सङ्ख्या परिभाषित गर्न CMLE (क्लाउड मेसिन लर्निङ इन्जिन) मोडेल डिप्लोइमेन्टको लागि कन्फिगरेसन फाइल प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ। यद्यपि, प्रयोग गरिने मेसिनको प्रकारलाई प्रत्यक्ष रूपमा परिभाषित गर्न सम्भव छैन। मा
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, गुगल क्लाउड एआई प्लेटफार्म, क्लाउड एआई प्लेटफार्ममा कस्टम कन्टेनरहरूको साथ प्रशिक्षण मोडेलहरू
कम्प्युट इन्जिनमा उपलब्ध तीन फरक मेसिन-प्रकार परिवारहरू के हुन्?
गुगल क्लाउड प्लेटफर्मको कम्प्युट इन्जिनमा, त्यहाँ तीन फरक मेसिन-प्रकार परिवारहरू उपलब्ध छन्: मानक, उच्च-मेमोरी, र उच्च-सीपीयू। प्रत्येक परिवार विशिष्ट कार्यभार आवश्यकताहरू पूरा गर्न डिजाइन गरिएको छ, विभिन्न कम्प्युटिङ आवश्यकताहरू पूरा गर्न स्रोत र क्षमताहरूको दायरा प्रदान गर्दै। 1. मानक मेसिन प्रकारहरू: यी मेसिन प्रकारहरूले CPU र मेमोरी स्रोतहरूको सन्तुलन प्रदान गर्दछ, बनाउने
- मा प्रकाशित क्लाउड कम्प्युटिङ, EITC/CL/GCP गुगल क्लाउड प्लेटफार्म, GCP आधारभूत अवधारणा, कम्प्युट ईन्जिन, परीक्षा समीक्षा
कम्प्युट इन्जिनमा उपलब्ध दुई प्रकारका मेसिनहरू के के हुन्?
कम्प्युट इन्जिनमा, जुन गुगल क्लाउड प्लेटफर्म (GCP) को एक भाग हो, त्यहाँ दुई प्रकारका मेसिन प्रकारहरू उपलब्ध छन्: पूर्वनिर्धारित मेसिन प्रकारहरू र अनुकूलन मेसिन प्रकारहरू। यी मेसिन प्रकारहरूले भर्चुअल हार्डवेयर स्रोतहरूको विभिन्न कन्फिगरेसनहरू प्रदान गर्दछ, जसले प्रयोगकर्ताहरूलाई उनीहरूको कार्यभारको लागि उपयुक्त स्तरको प्रदर्शन र लागत छनोट गर्न अनुमति दिन्छ। १. पूर्वनिर्धारित मेसिनका प्रकारहरू:
- मा प्रकाशित क्लाउड कम्प्युटिङ, EITC/CL/GCP गुगल क्लाउड प्लेटफार्म, GCP आधारभूत अवधारणा, कम्प्युट ईन्जिन, परीक्षा समीक्षा