न्यूरल नेटवर्कमा सक्रियता कार्यले न्यूरोन "आगो" वा होइन भनेर कसरी निर्धारण गर्छ?
आइतवार, 13 अगस्त 2023
by EITCA एकेडेमी
न्यूरोन "आगो" वा होइन भनेर निर्धारण गर्न एक तंत्रिका नेटवर्कमा सक्रियता कार्यले महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ। यो एक गणितीय प्रकार्य हो जसले न्युरोनमा इनपुटहरूको भारित योगफल लिन्छ र आउटपुट उत्पादन गर्दछ। यो आउटपुट त्यसपछि न्यूरोनको सक्रियता अवस्था निर्धारण गर्न प्रयोग गरिन्छ, जसले बारीमा असर गर्छ
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/DLPP पाइथन र PyTorch संग गहन अध्ययन, परिचय, पाइथन र पाय्टोरचको साथ गहिरो शिक्षाको परिचय, परीक्षा समीक्षा
अन्तर्गत ट्याग गरिएको:
सक्रियता कार्य, कृत्रिम खुफिया, गहिरो अध्ययन, न्यूरल नेटवर्कहरू, ReLU, सिग्मोइड
न्यूरल नेटवर्क मोडेलमा सक्रियता कार्यहरूको भूमिका के हो?
मंगलवार, 08 अगस्ट 2023
by EITCA एकेडेमी
सक्रियता प्रकार्यहरूले नेटवर्कमा गैर-रेखीयता परिचय गरेर तंत्रिका सञ्जाल मोडेलहरूमा महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ, यसलाई डेटामा जटिल सम्बन्धहरू सिक्न र मोडेल गर्न सक्षम पार्दै। यस जवाफमा, हामी गहिरो सिकाइ मोडेलहरूमा सक्रियता कार्यहरूको महत्त्व, तिनीहरूका गुणहरू, र नेटवर्कको कार्यसम्पादनमा तिनीहरूको प्रभावलाई चित्रण गर्न उदाहरणहरू प्रदान गर्नेछौं।
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/DLTF दीप शिक्षण टेन्सरफ्लो संग, TensorFlow, न्यूरल नेटवर्क मोडेल, परीक्षा समीक्षा
अन्तर्गत ट्याग गरिएको:
सक्रियता कार्यहरू, कृत्रिम खुफिया, लीकी ReLU, गैर-रैखिकता, सामान्यीकरण, ReLU, सिग्मोइड, softmax, तान्ह