बहु-वर्ग वर्गीकरण समस्याहरूको लागि गहिरो न्यूरल नेटवर्क मोडेलमा प्रयोग गरिएको सक्रियता प्रकार्य के हो?
मंगलवार, 08 अगस्ट 2023
by EITCA एकेडेमी
बहु-वर्ग वर्गीकरण समस्याहरूको लागि गहिरो शिक्षाको क्षेत्रमा, गहिरो न्यूरल नेटवर्क मोडेलमा प्रयोग गरिएको सक्रियता प्रकार्यले प्रत्येक न्यूरोनको आउटपुट र अन्ततः मोडेलको समग्र प्रदर्शन निर्धारण गर्न महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ। सक्रियता प्रकार्यको छनोटले जटिल ढाँचाहरू र सिक्ने मोडेलको क्षमतालाई ठूलो प्रभाव पार्न सक्छ
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/DLTF दीप शिक्षण टेन्सरफ्लो संग, टेन्सरफ्लो र ओपन एआईको साथ खेल खेल्न एक न्यूरल नेटवर्कलाई प्रशिक्षण, प्रशिक्षण मोडेल, परीक्षा समीक्षा
अन्तर्गत ट्याग गरिएको:
सक्रियता कार्य, कृत्रिम खुफिया, गहिरो अध्ययन, बहु-वर्ग वर्गीकरण, तन्त्रिका सञ्जाल, softmax
न्यूरल नेटवर्क मोडेलमा सक्रियता कार्यहरूको भूमिका के हो?
मंगलवार, 08 अगस्ट 2023
by EITCA एकेडेमी
सक्रियता प्रकार्यहरूले नेटवर्कमा गैर-रेखीयता परिचय गरेर तंत्रिका सञ्जाल मोडेलहरूमा महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ, यसलाई डेटामा जटिल सम्बन्धहरू सिक्न र मोडेल गर्न सक्षम पार्दै। यस जवाफमा, हामी गहिरो सिकाइ मोडेलहरूमा सक्रियता कार्यहरूको महत्त्व, तिनीहरूका गुणहरू, र नेटवर्कको कार्यसम्पादनमा तिनीहरूको प्रभावलाई चित्रण गर्न उदाहरणहरू प्रदान गर्नेछौं।
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/DLTF दीप शिक्षण टेन्सरफ्लो संग, TensorFlow, न्यूरल नेटवर्क मोडेल, परीक्षा समीक्षा
अन्तर्गत ट्याग गरिएको:
सक्रियता कार्यहरू, कृत्रिम खुफिया, लीकी ReLU, गैर-रैखिकता, सामान्यीकरण, ReLU, सिग्मोइड, softmax, तान्ह