TensorFlow मा मोडेल कम्पाइल गर्ने उद्देश्य के हो?
शनिबार, 05 अगस्त 2023
by EITCA एकेडेमी
TensorFlow मा मोडेल कम्पाइल गर्ने उद्देश्य विकासकर्ताले लेखेको उच्च-स्तर, मानव-पढ्न योग्य कोडलाई निम्न-स्तरको प्रतिनिधित्वमा रूपान्तरण गर्नु हो जुन अन्तर्निहित हार्डवेयरद्वारा कुशलतापूर्वक कार्यान्वयन गर्न सकिन्छ। यस प्रक्रियाले मोडेलको समग्र प्रदर्शन र दक्षतामा योगदान पुर्याउने धेरै महत्त्वपूर्ण चरणहरू र अनुकूलनहरू समावेश गर्दछ। पहिलो, संकलन प्रक्रिया
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेंटलहरू, टेन्सरफ्लो उच्च-स्तर एपीआईहरू, तपाईंको मोडेलहरू निर्माण र परिष्कृत गर्दै, परीक्षा समीक्षा
अन्तर्गत ट्याग गरिएको:
कृत्रिम खुफिया, स्वचालित भेदभाव, कम्प्यूटेशनल ग्राफ, स्थिर तह, हार्डवेयर-विशिष्ट अनुकूलनहरू, मोडेल संकलन, अपरेटर फ्यूजन, अनुकूलन, TensorFlow, प्रशिक्षण
TensorFlow.js मा मोडेललाई कसरी संकलित र प्रशिक्षित गरिन्छ, र वर्गीय क्रस-इन्ट्रोपी हानि प्रकार्यको भूमिका के हो?
शनिबार, 05 अगस्त 2023
by EITCA एकेडेमी
TensorFlow.js मा, एक मोडेललाई कम्पाइल गर्ने र तालिम दिने प्रक्रियामा वर्गीकरण कार्यहरू गर्न सक्षम न्यूरल नेटवर्क निर्माण गर्न महत्त्वपूर्ण हुने धेरै चरणहरू समावेश हुन्छन्। यस जवाफको उद्देश्य यी चरणहरूको विस्तृत र व्यापक व्याख्या प्रदान गर्नु हो, वर्गीय क्रस-एन्ट्रोपी हानि प्रकार्यको भूमिकालाई जोड दिँदै। पहिलो, न्यूरल नेटवर्क मोडेल निर्माण गर्न
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेंटलहरू, टेन्सरफ्लो.जेएस, वर्गीकरण प्रदर्शन गर्न एक न्यूरल नेटवर्क निर्माण गर्दै, परीक्षा समीक्षा
अन्तर्गत ट्याग गरिएको:
कृत्रिम खुफिया, वर्गीय क्रस-एन्ट्रोपी हानि प्रकार्य, मोडेल संकलन, मोडल तालिम, तन्त्रिका सञ्जाल, टेन्सरफ्लो.जेएस