TensorFlow मा मोडेल कम्पाइल गर्ने उद्देश्य के हो?
शनिबार, 05 अगस्त 2023
by EITCA एकेडेमी
TensorFlow मा मोडेल कम्पाइल गर्ने उद्देश्य विकासकर्ताले लेखेको उच्च-स्तर, मानव-पढ्न योग्य कोडलाई निम्न-स्तरको प्रतिनिधित्वमा रूपान्तरण गर्नु हो जुन अन्तर्निहित हार्डवेयरद्वारा कुशलतापूर्वक कार्यान्वयन गर्न सकिन्छ। यस प्रक्रियाले मोडेलको समग्र प्रदर्शन र दक्षतामा योगदान पुर्याउने धेरै महत्त्वपूर्ण चरणहरू र अनुकूलनहरू समावेश गर्दछ। पहिलो, संकलन प्रक्रिया
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेंटलहरू, टेन्सरफ्लो उच्च-स्तर एपीआईहरू, तपाईंको मोडेलहरू निर्माण र परिष्कृत गर्दै, परीक्षा समीक्षा
अन्तर्गत ट्याग गरिएको:
कृत्रिम खुफिया, स्वचालित भेदभाव, कम्प्यूटेशनल ग्राफ, स्थिर तह, हार्डवेयर-विशिष्ट अनुकूलनहरू, मोडेल संकलन, अपरेटर फ्यूजन, अनुकूलन, TensorFlow, प्रशिक्षण
TensorFlow Lite मा TensorFlow अनुवादकको भूमिका के हो?
शनिबार, 05 अगस्त 2023
by EITCA एकेडेमी
TensorFlow अनुवादकले TensorFlow Lite फ्रेमवर्कमा महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ। TensorFlow Lite विशेष गरी मोबाइल र इम्बेडेड यन्त्रहरूको लागि डिजाइन गरिएको TensorFlow को हल्का संस्करण हो। यसले विकासकर्ताहरूलाई स्रोत-प्रतिबन्धित प्लेटफर्महरू, जस्तै स्मार्टफोनहरू, IoT उपकरणहरू, र माइक्रोकन्ट्रोलरहरूमा मेसिन लर्निङ मोडेलहरू प्रयोग गर्न सक्षम बनाउँछ। अनुवादक TensorFlow Lite को मुख्य भाग हो
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेंटलहरू, प्रोग्रामिंग टेन्सरफ्लो, एन्ड्रोइडका लागि टेन्सरफ्लो लाइट, परीक्षा समीक्षा
अन्तर्गत ट्याग गरिएको:
कृत्रिम खुफिया, हार्डवेयर एक्सेलेरेशन, यन्त्रमा भएको अनुमान, अनुकूलन, TensorFlow अनुवादक, टेन्सरफ्लो लाइट