TensorFlow मा मोडेल कम्पाइल गर्ने उद्देश्य के हो?
TensorFlow मा मोडेल कम्पाइल गर्ने उद्देश्य विकासकर्ताले लेखेको उच्च-स्तर, मानव-पढ्न योग्य कोडलाई निम्न-स्तरको प्रतिनिधित्वमा रूपान्तरण गर्नु हो जुन अन्तर्निहित हार्डवेयरद्वारा कुशलतापूर्वक कार्यान्वयन गर्न सकिन्छ। यस प्रक्रियाले मोडेलको समग्र प्रदर्शन र दक्षतामा योगदान पुर्याउने धेरै महत्त्वपूर्ण चरणहरू र अनुकूलनहरू समावेश गर्दछ। पहिलो, संकलन प्रक्रिया
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेंटलहरू, टेन्सरफ्लो उच्च-स्तर एपीआईहरू, तपाईंको मोडेलहरू निर्माण र परिष्कृत गर्दै, परीक्षा समीक्षा
JAX का सुविधाहरू के हुन् जसले पाइथन वातावरणमा अधिकतम प्रदर्शनको लागि अनुमति दिन्छ?
JAX, जसको अर्थ "Just Other XLA" हो, गुगल रिसर्चद्वारा विकसित गरिएको पाइथन पुस्तकालय हो जसले उच्च प्रदर्शन संख्यात्मक कम्प्युटिङका लागि शक्तिशाली फ्रेमवर्क प्रदान गर्दछ। यो विशेष गरी पाइथन वातावरणमा मेसिन लर्निङ र वैज्ञानिक कम्प्युटिङ कार्यभारलाई अनुकूलन गर्न डिजाइन गरिएको हो। JAX ले धेरै मुख्य सुविधाहरू प्रदान गर्दछ जसले अधिकतम प्रदर्शन र दक्षता सक्षम गर्दछ। यस जवाफमा, हामी
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, गुगल क्लाउड एआई प्लेटफार्म, JAX को परिचय, परीक्षा समीक्षा
JAX द्वारा समर्थित भिन्नताका दुई मोडहरू के हुन्?
JAX, जसको अर्थ "Just Other XLA" हो, गुगल रिसर्चद्वारा विकसित गरिएको पाइथन पुस्तकालय हो जसले मेसिन लर्निङ अनुसन्धानका लागि उच्च-सम्पादन गर्ने इकोसिस्टम प्रदान गर्दछ। यो विशेष गरी GPUs, TPUs, र CPUs मा एक्सेलेरेटेड रैखिक बीजगणित (XLA) अपरेशनहरूको प्रयोगलाई सहज बनाउन डिजाइन गरिएको हो। JAX ले स्वचालित भिन्नता सहित प्रकार्यहरूको दायरा प्रदान गर्दछ, जुन a
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, गुगल क्लाउड एआई प्लेटफार्म, JAX को परिचय, परीक्षा समीक्षा
JAX के हो र यसले कसरी मेसिन लर्निङ कार्यहरूलाई गति दिन्छ?
JAX, "Just Other XLA" को लागि छोटो, मेसिन लर्निङ कार्यहरूलाई गति दिन डिजाइन गरिएको उच्च-सम्पादन संख्यात्मक कम्प्युटिङ पुस्तकालय हो। यो विशेष गरी ग्राफिक्स प्रशोधन एकाइहरू (GPUs) र टेन्सर प्रशोधन एकाइहरू (TPUs) जस्ता गतिवर्धकहरूमा द्रुत गतिको कोडको लागि अनुकूल छ। JAX ले परिचित प्रोग्रामिङ मोडेलहरूको संयोजन प्रदान गर्दछ, जस्तै NumPy र Python, क्षमताको साथ।
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, गुगल क्लाउड एआई प्लेटफार्म, JAX को परिचय, परीक्षा समीक्षा