पाण्डा लाइब्रेरी प्रयोग गरेर मेसिन लर्निङ मोडेललाई तालिम दिनको लागि हाम्रो डाटा तयार गर्नमा के-के चरणहरू समावेश छन्?
मेसिन लर्निङको क्षेत्रमा, डेटा तयारीले एउटा मोडेललाई प्रशिक्षण दिने सफलतामा महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ। पाण्डा लाइब्रेरी प्रयोग गर्दा, मेसिन लर्निङ मोडेललाई तालिम दिनको लागि डाटा तयार गर्नमा धेरै चरणहरू संलग्न हुन्छन्। यी चरणहरूमा डाटा लोडिङ, डाटा क्लिनिङ, डाटा ट्रान्सफर्मेसन, र डाटा विभाजन समावेश छ। मा पहिलो चरण
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्नि inमा प्रगति गर्दै, AutoML Vision - भाग २, परीक्षा समीक्षा
हाम्रो डेटासेटमा प्रत्येक छविको लागि मार्ग र लेबल सूचीबद्ध गर्ने CSV फाइल सिर्जना गर्ने प्रक्रिया के हो?
डेटासेटमा प्रत्येक छविको लागि मार्ग र लेबल सूचीबद्ध गर्ने CSV फाइल सिर्जना गर्नु भनेको मेसिन लर्निङ कार्यहरूका लागि डेटा तयार गर्नको लागि आवश्यक कदम हो, विशेष गरी कम्प्युटर दृष्टिको क्षेत्रमा। यो प्रक्रियामा छविहरू व्यवस्थित गर्ने, तिनीहरूको मार्ग र लेबलहरू निकाल्ने, र डेटालाई CSV फाइलमा ढाँचा गर्ने समावेश छ। सुरु गर्न,
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्नि inमा प्रगति गर्दै, AutoML Vision - भाग २, परीक्षा समीक्षा
गुगल क्लाउड भण्डारणमा हाम्रा लेबल गरिएका छविहरू र डेटाहरू व्यवस्थित र व्यवस्थित गर्न सिफारिस गरिएको विधि के हो?
गुगल क्लाउड भण्डारणमा लेबल गरिएका छविहरू र डेटाहरू व्यवस्थित र व्यवस्थित गर्नु मेसिन लर्निङ मोडेलहरू निर्माण र प्रशिक्षणको प्रक्रियामा महत्त्वपूर्ण कदम हो। आफ्नो डेटाको उचित संरचना र भण्डारण गरेर, तपाईंले गुगल क्लाउड प्लेटफर्मद्वारा उपलब्ध गराइएका स्रोतहरूको प्रभावकारी पहुँच, सजिलो सहकार्य र प्रभावकारी उपयोग सुनिश्चित गर्न सक्नुहुन्छ। यस क्षेत्रमा, AutoML भिजन,
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्नि inमा प्रगति गर्दै, AutoML Vision - भाग २, परीक्षा समीक्षा
AutoML Vision प्रयोग गरेर हाम्रो मोडेललाई तालिम दिनको लागि हामी कसरी लेबल गरिएका तस्बिरहरूको ठूलो मात्रा सङ्कलन गर्न सक्छौं?
AutoML Vision प्रयोग गरेर तपाईंको मोडेललाई तालिम दिनको लागि लेबल गरिएका तस्बिरहरूको ठूलो मात्रा सङ्कलन गर्न, तपाईंले लिन सक्ने थुप्रै तरिकाहरू छन्। AutoML Vision Google Cloud द्वारा प्रदान गरिएको शक्तिशाली उपकरण हो जसले विकासकर्ताहरूलाई छवि पहिचान कार्यहरूको लागि अनुकूलन मेसिन लर्निङ मोडेलहरू निर्माण गर्न सक्षम बनाउँछ। लेबल गरिएका तस्बिरहरूसँग यी मोडेलहरूलाई तालिम दिएर, तपाईंले सुधार गर्न सक्नुहुन्छ
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्नि inमा प्रगति गर्दै, AutoML Vision - भाग २, परीक्षा समीक्षा
AutoML Vision भनेको के हो र यसले अनुकूलन मेसिन लर्निङ मोडेलहरू निर्माण र प्रयोगमा कसरी मद्दत गर्छ?
अटोएमएल भिजन Google क्लाउड मेसिन लर्निङद्वारा प्रस्ताव गरिएको शक्तिशाली उपकरण हो जसले प्रयोगकर्ताहरूलाई छवि पहिचान कार्यहरूका लागि अनुकूलन मेसिन लर्निङ मोडेलहरू निर्माण गर्न र प्रयोग गर्न अनुमति दिन्छ। यो AI मोडेलहरू विकास गर्ने प्रक्रियालाई सरल बनाउनका लागि डिजाइन गरिएको हो, यसलाई सीमित मेसिन लर्निङ विशेषज्ञता भएका प्रयोगकर्ताहरूका लागि पहुँचयोग्य बनाउन। AutoML Vision को साथ, प्रयोगकर्ताहरूले सजिलै तालिम दिन सक्छन्
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्नि inमा प्रगति गर्दै, AutoML Vision - भाग २, परीक्षा समीक्षा