गुगल क्लाउडमा मेसिन लर्निङ (ML) मोडेलहरूको लागि तैनाती रणनीतिहरू विचार गर्दा, विशेष गरी स्केलमा सर्भरलेस भविष्यवाणीहरूको सन्दर्भमा, अभ्यासकर्ताहरूले प्रायः कन्टेनराइज्ड मोडेल तैनाती र परम्परागत (प्रायः फ्रेमवर्क-नेटिभ) मोडेल तैनाती बीचको विकल्पको सामना गर्छन्। दुवै दृष्टिकोणहरू गुगल क्लाउडको एआई प्लेटफर्म (अहिले भर्टेक्स एआई) र अन्य व्यवस्थित सेवाहरूमा समर्थित छन्। प्रत्येक विधि प्रस्तुत गर्दछ