के मैले यी पाठहरू gcp प्लेटफर्ममा अभ्यास गर्नुपर्छ?
क्लाउड कन्टेन्ट डेलिभरी नेटवर्क (CDN) सेवाहरू बुझ्ने र कार्यान्वयन गर्ने सन्दर्भमा गुगल क्लाउड प्लेटफर्म (GCP) मा पाठहरू अभ्यास गर्नु धेरै लाभदायक हुन सक्छ। GCP ले एक बलियो पूर्वाधार प्रदान गर्दछ जसले प्रयोगकर्ताहरूलाई CDN सेवाहरूसँग सम्बन्धित विभिन्न सुविधाहरू र कार्यक्षमताहरू अन्वेषण गर्न अनुमति दिन्छ। GCP प्लेटफर्ममा पाठ अभ्यास गरेर, व्यक्तिहरूले हातमा अनुभव प्राप्त गर्न सक्छन्
मेसिन लर्निङमा ठूला डाटासेटहरूसँग काम गर्ने सीमाहरू के हुन्?
मेसिन लर्निङमा ठूला डाटासेटहरूसँग व्यवहार गर्दा, त्यहाँ धेरै सीमितताहरू छन् जुन विकास भइरहेको मोडेलहरूको दक्षता र प्रभावकारिता सुनिश्चित गर्न विचार गर्न आवश्यक छ। यी सीमाहरू विभिन्न पक्षहरूबाट उत्पन्न हुन सक्छन् जस्तै कम्प्युटेसनल स्रोतहरू, मेमोरी अवरोधहरू, डेटा गुणस्तर, र मोडेल जटिलता। ठूला डेटासेटहरू स्थापना गर्ने प्राथमिक सीमाहरू मध्ये एक
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्नि inमा प्रगति गर्दै, GCP BigQuery र खुला डाटासेटहरू
के मेसिन लर्निङले केही संवादात्मक सहयोग गर्न सक्छ?
मेसिन लर्निङले आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको दायरा भित्र संवादात्मक सहयोगमा महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ। संवादात्मक सहायताले प्रयोगकर्ताहरूसँग कुराकानीमा संलग्न हुन, तिनीहरूका प्रश्नहरू बुझ्न र सान्दर्भिक प्रतिक्रियाहरू प्रदान गर्न सक्ने प्रणालीहरू सिर्जना गर्न समावेश गर्दछ। यो प्रविधि च्याटबटहरू, भर्चुअल सहायकहरू, ग्राहक सेवा अनुप्रयोगहरू, र थपमा व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ। गुगल क्लाउड मेसिनको सन्दर्भमा
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्नि inमा प्रगति गर्दै, GCP BigQuery र खुला डाटासेटहरू
TensorFlow खेल मैदान के हो?
TensorFlow Playground Google द्वारा विकसित अन्तरक्रियात्मक वेब-आधारित उपकरण हो जसले प्रयोगकर्ताहरूलाई न्यूरल नेटवर्कहरूको आधारभूत कुराहरू अन्वेषण गर्न र बुझ्न अनुमति दिन्छ। यो प्लेटफर्मले भिजुअल इन्टरफेस प्रदान गर्दछ जहाँ प्रयोगकर्ताहरूले विभिन्न न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चरहरू, सक्रियता कार्यहरू, र डेटासेटहरू मोडेल प्रदर्शनमा उनीहरूको प्रभाव अवलोकन गर्न प्रयोग गर्न सक्छन्। TensorFlow खेल मैदान को लागि एक बहुमूल्य स्रोत हो
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्नि inमा प्रगति गर्दै, GCP BigQuery र खुला डाटासेटहरू
वास्तवमा ठूलो डेटासेटको अर्थ के हो?
आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको क्षेत्रमा ठूलो डेटासेट, विशेष गरी गुगल क्लाउड मेसिन लर्निङ भित्र, डेटाको सङ्कलनलाई जनाउँछ जुन आकार र जटिलतामा व्यापक छ। ठूलो डेटासेटको महत्त्व मेसिन लर्निङ मोडेलहरूको प्रदर्शन र शुद्धता बढाउने क्षमतामा निहित हुन्छ। जब डेटासेट ठूलो हुन्छ, यसले समावेश गर्दछ
एल्गोरिदमको हाइपरपेरामिटरका केही उदाहरणहरू के हुन्?
मेसिन लर्निङको क्षेत्रमा, हाइपरपेरामिटरहरूले एल्गोरिदमको कार्यसम्पादन र व्यवहार निर्धारण गर्न महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छन्। Hyperparameters मापदण्डहरू हुन् जुन सिक्ने प्रक्रिया सुरु हुनु अघि सेट गरिन्छ। तिनीहरूले प्रशिक्षण समयमा सिकेका छैनन्; बरु, तिनीहरूले सिक्ने प्रक्रिया आफैं नियन्त्रण गर्छन्। यसको विपरित, मोडेल प्यारामिटरहरू प्रशिक्षणको क्रममा सिक्न सकिन्छ, जस्तै वजन
क्लाउड कम्प्युटि? भनेको के हो?
क्लाउड कम्प्युटिङ एक प्रतिमान हो जसमा इन्टरनेटमा विभिन्न कम्प्युटिङ सेवाहरू प्रदान गर्ने समावेश छ। यसले प्रयोगकर्ताहरूलाई भौतिक पूर्वाधारको स्वामित्व वा व्यवस्थापनको आवश्यकता बिना नै सर्भर, भण्डारण, डाटाबेस, नेटवर्किङ, सफ्टवेयर, र थप जस्ता स्रोतहरूको विस्तृत दायरा पहुँच गर्न र प्रयोग गर्न सक्षम बनाउँछ। यस मोडेलले तुलनात्मक रूपमा लचिलोपन, स्केलेबिलिटी, लागत-दक्षता, र सुधारिएको प्रदर्शन प्रदान गर्दछ
- मा प्रकाशित क्लाउड कम्प्युटिङ, EITC/CL/GCP गुगल क्लाउड प्लेटफार्म, भूमिका, GCP को अनिवार्य
के GSM प्रणालीले Linear Feedback Shift Registers प्रयोग गरेर यसको स्ट्रिम साइफर लागू गर्छ?
क्लासिकल क्रिप्टोग्राफीको दायरामा, GSM प्रणाली, जुन मोबाइल संचारका लागि ग्लोबल प्रणाली हो, एक बलियो स्ट्रिम साइफर सिर्जना गर्न 11 रेखीय प्रतिक्रिया शिफ्ट रजिष्टरहरू (LFSRs) एक आपसमा जोडिएको काम गर्दछ। संयोजनमा बहु LFSRs को उपयोग गर्ने प्राथमिक उद्देश्य जटिलता र अनियमितता बढाएर एन्क्रिप्शन संयन्त्रको सुरक्षा बढाउनु हो।
के Rijndael साइफरले AES क्रिप्टोसिस्टम बन्न NIST द्वारा प्रतिस्पर्धा कल जित्यो?
Rijndael साइफरले 2000 मा नेशनल इन्स्टिच्युट अफ स्ट्यान्डर्ड्स एन्ड टेक्नोलोजी (NIST) द्वारा एडभान्स्ड इन्क्रिप्शन स्ट्यान्डर्ड (AES) क्रिप्टोसिस्टम बन्नको लागि आयोजित प्रतियोगिता जित्यो। यो प्रतियोगिता NIST द्वारा एक नयाँ सिमेट्रिक कुञ्जी ईन्क्रिप्शन एल्गोरिथ्म छनोट गर्नको लागि आयोजना गरिएको थियो जसले पुरानो डेटा ईन्क्रिप्शन मानक (DES) लाई सुरक्षित गर्ने मानकको रूपमा प्रतिस्थापन गर्नेछ।
- मा प्रकाशित Cybersecurity, EITC/IS/CCF शास्त्रीय क्रिप्टोग्राफी फंडामेंटलहरू, AES ब्लक साइफर क्रिप्टोसिस्टम, उन्नत ईन्क्रिप्शन मानक (AES)
सार्वजनिक-कुञ्जी क्रिप्टोग्राफी (एसिमेट्रिक क्रिप्टोग्राफी) के हो?
सार्वजनिक-कुञ्जी क्रिप्टोग्राफी, जसलाई एसिमेट्रिक क्रिप्टोग्राफी पनि भनिन्छ, साइबरसुरक्षाको क्षेत्रमा एक मौलिक अवधारणा हो जुन निजी-कुञ्जी क्रिप्टोग्राफी (सिमेट्रिक क्रिप्टोग्राफी) मा कुञ्जी वितरणको मुद्दाको कारण देखा परेको हो। जबकि कुञ्जी वितरण वास्तवमा शास्त्रीय सिमेट्रिक क्रिप्टोग्राफीमा एक महत्त्वपूर्ण समस्या हो, सार्वजनिक-कुञ्जी क्रिप्टोग्राफीले यो समस्या समाधान गर्ने तरिका प्रस्ताव गर्यो, तर थप रूपमा प्रस्तुत गरियो।
- मा प्रकाशित Cybersecurity, EITC/IS/CCF शास्त्रीय क्रिप्टोग्राफी फंडामेंटलहरू, सार्वजनिक कुञ्जी क्रिप्टोग्राफी को परिचय, RSA क्रिप्टोसिस्टम र कुशल विस्तार