×
1 EITC/EITCA प्रमाणपत्रहरू छान्नुहोस्
2 सिक्नुहोस् र अनलाइन परीक्षा लिनुहोस्
3 आफ्नो IT कौशल प्रमाणित गर्नुहोस्

युरोपेली आईटी प्रमाणीकरण ढाँचा अन्तर्गत संसारको कुनै पनि ठाउँबाट पूर्ण रूपमा अनलाइनबाट आफ्नो IT कौशल र दक्षताहरू पुष्टि गर्नुहोस्।

EITCA एकेडेमी

युरोपेली आईटी प्रमाणीकरण संस्थान द्वारा डिजिटल सीप प्रमाणीकरण मानक डिजिटल समाज विकासलाई समर्थन गर्ने लक्ष्य राखिएको छ

आफ्नो खातामा लग इन गर्नुहोस्

खाता खोल्नुहोस् तपाइँको पासवर्ड बिर्सनुभयो?

तपाइँको पासवर्ड बिर्सनुभयो?

AAH, रुको, म अब सम्झना!

खाता खोल्नुहोस्

अझै पनि एक खाता छ?
यूरोपीय सूचना टेक्नोलॉजी सर्टिफिकेशन अकादमी - तपाइँको व्यावसायिक डिजिटल कौशलको जाँच
  • साइन अप
  • लग - इन
  • जानकारी

EITCA एकेडेमी

EITCA एकेडेमी

यूरोपीय सूचना टेक्नोलोजी प्रमाणपत्र संस्थान - EITCI ASBL

प्रमाणीकरण प्रदायक

EITCI संस्थान ASBL

ब्रसेल्स, यूरोपीयन संघ

IT व्यावसायिकता र डिजिटल समाजको समर्थनमा यूरोपीयन आईटी प्रमाणीकरण (EITC) ढाँचा शासित

  • प्रमाणपत्र
    • EITCA अकादमीहरू
      • EITCA ACADEMIES CATALOG<
      • EITCA/CG कम्प्यूटर ग्राफिक्स
      • EITCA/IS सुरक्षा सुरक्षा हो
      • EITCA/BI व्यवसाय जानकारी
      • EITCA/KC KEY COMPETENCIES
      • EITCA/EG E-GOVERNMENT
      • EITCA/WD वेब विकास
      • EITCA/AI प्रामाणिक इंटेलिजेन्स
    • EITC सर्टिफिकेटहरू
      • EITC सर्टिफिकेटहरू CATALOG<
      • कम्प्युटर ग्राफिक्स सर्टिफिकेटहरू
      • वेब डिजाइन सर्टिफिकेटहरू
      • थ्रीडी डिजाइन सर्टिफिकेटहरू
      • IT सर्टिफिकेटहरू प्रस्तुत गर्नुहोस्
      • BITCOIN BLAKCHAIN ​​प्रमाणपत्र
      • वर्डप्रेस सर्टिफिकेट
      • क्लाउड प्लेटफर्म सर्टिफिकेटनयाँ
    • EITC सर्टिफिकेटहरू
      • इन्टरनेट सर्टिफिकेटहरू
      • CRYPTOGRAPHY सर्टिफिकेटहरू
      • व्यवसाय आईटी सर्टिफिकेटहरू
      • टेलिवर्क सर्टिफिकेटहरू
      • प्रोग्रामिंग सर्टिफिकेटहरू
      • डिजिटल पोर्ट्रेट प्रमाणपत्र
      • वेब विकास सर्टिफिकेट
      • दीप सिक्ने सर्टिफिकेटहरूनयाँ
    • का लागि सर्टिफिकेटहरू
      • EU सार्वजनिक प्रशासन
      • शिक्षक र शिक्षकहरू
      • आईटी सुरक्षा पेशेवरहरू
      • ग्राफिक्स डिजाईनर्स र कलाकारहरू
      • व्यवसाय र प्रबन्धकहरू
      • ब्लाकचैन विकासकर्ताहरू
      • वेब विकासकर्ताहरू
      • क्लाउड एआई विशेषज्ञहरूनयाँ
  • विशेष
  • अनुदान
  • कसरी काम गर्दछ
  •   IT ID
  • बारेमा
  • संपर्क
  • मेरो आदेश
    तपाईंको हालको अर्डर खाली छ।
EITCIINSTITUTE
CERTIFIED
प्रश्न र उत्तर मा वर्गीकृत: कृत्रिम खुफिया > EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेसिन लर्निङ

केरास मोडेलहरूले टेन्सरफ्लो अनुमानकहरूलाई कसरी प्रतिस्थापन गर्छन्?

बुधबार, 11 जून 2025 by मिरेक हर्मुट

टेन्सरफ्लो एस्टिमेटरबाट केरास मोडेलमा भएको संक्रमणले मेसिन लर्निङ मोडेल सिर्जना, तालिम र तैनाथीको कार्यप्रवाह र प्रतिमानमा महत्त्वपूर्ण विकासलाई प्रतिनिधित्व गर्दछ, विशेष गरी टेन्सरफ्लो र गुगल क्लाउड इकोसिस्टम भित्र। यो परिवर्तन एपीआई प्राथमिकतामा मात्र परिवर्तन होइन तर पहुँच, लचिलोपन र आधुनिकको एकीकरणमा व्यापक प्रवृत्तिहरू प्रतिबिम्बित गर्दछ।

  • मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्निंगमा पहिलो चरणहरू, सादा र साधारण अनुमानकहरू
अन्तर्गत ट्याग गरिएको: कृत्रिम खुफिया, क्लाउड डिप्लोइमेन्ट, डाटा पाइपलाइन, गहिरो अध्ययन, अनुमानित, केरास, मेसिन लर्निङ API, मोडेल सेवा, मोडल तालिम, TensorFlow, भर्टेक्स एआई

Jupyter नोटबुकको साथ विशिष्ट पाइथन वातावरण कसरी कन्फिगर गर्ने?

सोमबार, 02 जून 2025 by दीपक बाल्मिकी

जुपिटर नोटबुकसँग प्रयोगको लागि विशिष्ट पाइथन वातावरण कन्फिगर गर्नु डेटा विज्ञान, मेसिन लर्निङ, र आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स कार्यप्रवाहहरूमा एक आधारभूत अभ्यास हो, विशेष गरी जब गुगल क्लाउड मेसिन लर्निङ (एआई प्लेटफर्म) स्रोतहरू प्रयोग गरिन्छ। यो प्रक्रियाले पुनरुत्पादन, निर्भरता व्यवस्थापन, र परियोजना वातावरणको अलगाव सुनिश्चित गर्दछ। निम्न व्यापक गाइडले कन्फिगरेसन चरणहरू, तर्क, र उत्तमलाई सम्बोधन गर्दछ।

  • मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेसिन शिक्षामा थप चरणहरू, Jupyter संग काम गर्दै
अन्तर्गत ट्याग गरिएको: कृत्रिम खुफिया, वातावरण व्यवस्थापन, गुगल क्लाउड, जुपिटर, मिसिन प्रशिक्षण, अजगर

टेन्सरफ्लो सर्भिङ कसरी प्रयोग गर्ने?

बिहीवार, 29 मई 2025 by केन्ल्पास्कुअल

टेन्सरफ्लो सर्भिङ भनेको गुगलद्वारा उत्पादन वातावरणमा मेसिन लर्निङ मोडेलहरू, विशेष गरी टेन्सरफ्लो प्रयोग गरेर निर्मित मोडेलहरू सेवा गर्न विकसित गरिएको खुला-स्रोत प्रणाली हो। यसको प्राथमिक उद्देश्य समान सर्भर आर्किटेक्चर र एपीआईहरू कायम राख्दै नयाँ एल्गोरिदमहरू र प्रयोगहरू तैनाथ गर्न लचिलो, उच्च-प्रदर्शन सर्भिङ प्रणाली प्रदान गर्नु हो। यो ढाँचा मोडेल तैनाथीको लागि व्यापक रूपमा अपनाइएको छ।

  • मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्निंगमा पहिलो चरणहरू, सादा र साधारण अनुमानकहरू
अन्तर्गत ट्याग गरिएको: कृत्रिम खुफिया, डकर, GRPC, मोडेल परिनियोजन, मोडेल संस्करण, उत्पादन एमएल, REST API, सेभ गरिएको मोडेल, TensorFlow सेवा

Classifier.export_saved_model के हो र यसलाई कसरी प्रयोग गर्ने?

बुधबार, 28 मई 2025 by केन्ल्पास्कुअल

`Classifier.export_saved_model` प्रकार्य सामान्यतया TensorFlow-आधारित मेसिन लर्निङ कार्यप्रवाहहरूमा पाइने विधि हो, विशेष गरी उत्पादन वातावरणमा मेसिन लर्निङ मोडेलहरू तैनाथ गर्ने प्रक्रियासँग सम्बन्धित, जस्तै Google Cloud को सर्भरलेस प्लेटफर्महरू (उदाहरणका लागि, AI प्लेटफर्म भविष्यवाणी)। यो विधि बुझ्नको लागि TensorFlow फ्रेमवर्क, SavedModel ढाँचा, र निर्यातको लागि उत्तम अभ्यासहरूसँग परिचित हुनु आवश्यक छ।

  • मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्निंगमा पहिलो चरणहरू, मापनमा सर्वरलेस पूर्वानुमानहरू
अन्तर्गत ट्याग गरिएको: कृत्रिम खुफिया, क्लाउड डिप्लोइमेन्ट, एमएल अप्स, मोडेल निर्यात, सेभ गरिएको मोडेल, TensorFlow

प्रतिगमनलाई किन बारम्बार भविष्यसूचकको रूपमा प्रयोग गरिन्छ?

बुधबार, 21 मई 2025 by केन्ल्पास्कुअल

इनपुट सुविधाहरूको आधारमा निरन्तर परिणामहरूको मोडेल र पूर्वानुमान गर्ने यसको आधारभूत क्षमताको कारणले गर्दा मेसिन लर्निङ भित्र रिग्रेसनलाई सामान्यतया भविष्यसूचकको रूपमा प्रयोग गरिन्छ। यो भविष्यसूचक क्षमता रिग्रेसन विश्लेषणको गणितीय र सांख्यिकीय सूत्रीकरणमा आधारित छ, जसले चरहरू बीचको सम्बन्धको अनुमान गर्दछ। मेसिन लर्निङको सन्दर्भमा, र विशेष गरी गुगलमा

  • मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्निंगमा पहिलो चरणहरू, मेशिन शिक्षाको steps चरणहरू
अन्तर्गत ट्याग गरिएको: कृत्रिम खुफिया, क्लाउड कम्प्युटिङ, डेटा विज्ञान, भविष्यवाणी, सन्दर्भ, पर्यवेक्षित शिक्षण

के मेसिन लर्निङको लागि लाग्रेन्ज मल्टिप्लायर र क्वाड्र्याटिक प्रोग्रामिङ प्रविधिहरू सान्दर्भिक छन्?

बुधबार, 21 मई 2025 by केन्ल्पास्कुअल

मेसिन लर्निङमा सफल हुनको लागि Lagrange गुणक र क्वाड्र्याटिक प्रोग्रामिङ प्रविधिहरू सिक्नु आवश्यक छ कि छैन भन्ने प्रश्नले मेसिन लर्निङ कार्यहरूको गहिराइ, फोकस र प्रकृतिमा निर्भर गर्दछ जुन उसले पछ्याउन चाहन्छ। धेरै परिचयात्मक पाठ्यक्रमहरूमा उल्लिखित मेसिन लर्निङको सात-चरण प्रक्रियामा समस्या परिभाषित गर्ने, डेटा सङ्कलन गर्ने, तयारी गर्ने समावेश छ।

  • मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्निंगमा पहिलो चरणहरू, मेशिन शिक्षाको steps चरणहरू
अन्तर्गत ट्याग गरिएको: कृत्रिम खुफिया, Lagrange गुणक, मिसिन प्रशिक्षण, गणितीय आधारहरू, अनुकूलन, क्वाड्राटिक प्रोग्रामिंग, SVM

के मेसिन लर्निङ प्रक्रियाको क्रममा एक भन्दा बढी मोडेलहरू लागू गर्न सकिन्छ?

मङ्गलबार, 13 मई 2025 by मार्क म्यासेडो

मेसिन लर्निङ प्रक्रियाको क्रममा एकभन्दा बढी मोडेलहरू लागू गर्न सकिन्छ कि सकिँदैन भन्ने प्रश्न अत्यन्तै सान्दर्भिक छ, विशेष गरी वास्तविक-विश्व डेटा विश्लेषण र भविष्यसूचक मोडेलिङको व्यावहारिक सन्दर्भ भित्र। धेरै मोडेलहरूको प्रयोग सम्भव मात्र छैन तर अनुसन्धान र उद्योग दुवैमा व्यापक रूपमा अनुमोदित अभ्यास पनि हो। यो दृष्टिकोण उत्पन्न हुन्छ।

  • मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्निंगमा पहिलो चरणहरू, मेशिन शिक्षाको steps चरणहरू
अन्तर्गत ट्याग गरिएको: कृत्रिम खुफिया, AutoML, पूर्वाग्रह-विभिन्न व्यापार-अफ, डेटा विज्ञान, एन्सेम्बलिङ, गुगल क्लाउड, मिसिन प्रशिक्षण, मोडेल परिनियोजन, मोडेल मूल्याङ्कन, मोडेल चयन

के मेसिन लर्निङले परिदृश्य अनुसार कुन एल्गोरिथम प्रयोग गर्ने भनेर अनुकूलन गर्न सक्छ?

मङ्गलबार, 13 मई 2025 by मार्क म्यासेडो

मेसिन लर्निङ (ML) कृत्रिम बुद्धिमत्ता भित्रको एउटा यस्तो विषय हो जुन प्रत्येक कार्यको लागि स्पष्ट रूपमा प्रोग्राम नगरीकन डेटाबाट सिक्न र समयसँगै तिनीहरूको कार्यसम्पादन सुधार गर्न सक्षम प्रणालीहरू निर्माणमा केन्द्रित हुन्छ। मेसिन लर्निङको एउटा केन्द्रीय पक्ष एल्गोरिथ्म चयन हो: कुनै विशेष समस्या वा परिदृश्यको लागि कुन सिकाइ एल्गोरिथ्म प्रयोग गर्ने भनेर छनौट गर्नु। यो चयन

  • मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, परिचय, मेशिन शिक्षा के हो
अन्तर्गत ट्याग गरिएको: एल्गोरिथ्म चयन, कृत्रिम खुफिया, AutoML, गुगल क्लाउड, मिसिन प्रशिक्षण, मेटा-लर्निङ

कुनै प्रोग्रामिङ पृष्ठभूमि बिना नै एक पूर्ण शुरुवातकर्ताको लागि चरण-दर-चरण तरिकाले GUI कन्सोल प्रयोग गरेर नि:शुल्क टियर/परीक्षण प्रयोग गरेर गुगल एआई प्लेटफर्ममा सबैभन्दा आधारभूत शिक्षात्मक एआई मोडेल प्रशिक्षण र तैनाथीको सबैभन्दा सरल मार्ग के हो?

आइतबार, 11 मई 2025 by EITCA एकेडेमी

वेब-आधारित GUI मार्फत गुगल एआई प्लेटफर्म प्रयोग गरेर आधारभूत एआई मोडेललाई तालिम दिन र तैनाथ गर्न, विशेष गरी कुनै प्रोग्रामिङ पृष्ठभूमि बिना पूर्ण शुरुआतीको रूपमा, गुगल क्लाउडको भर्टेक्स एआई वर्कबेन्च र अटोएमएल (अहिले भर्टेक्स एआईको अंश) सुविधाहरू प्रयोग गर्नु उचित हुन्छ। यी उपकरणहरू विशेष गरी कोडिङ अनुभव नभएका प्रयोगकर्ताहरूको लागि डिजाइन गरिएका हुन्।

  • मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्निंगमा पहिलो चरणहरू, सादा र साधारण अनुमानकहरू
अन्तर्गत ट्याग गरिएको: कृत्रिम खुफिया, AutoML, क्लाउड भण्डारण, डेटा विज्ञान, नो-कोड एमएल, भर्टेक्स एआई

चरण-दर-चरण ट्यूटोरियलमा GCP कन्सोलको GUI इन्टरफेस मार्फत गुगल क्लाउड एआई प्लेटफर्ममा सरल एआई मोडेललाई व्यावहारिक रूपमा कसरी तालिम दिने र तैनाथ गर्ने?

आइतबार, 11 मई 2025 by EITCA एकेडेमी

गुगल क्लाउड एआई प्लेटफर्मले गुगल क्लाउडको बलियो पूर्वाधार प्रयोग गरेर स्केलमा मेसिन लर्निङ मोडेलहरू निर्माण, तालिम र तैनाथ गर्न एक व्यापक वातावरण प्रदान गर्दछ। गुगल क्लाउड कन्सोलको GUI प्रयोग गरेर, प्रयोगकर्ताहरूले कमाण्ड-लाइन उपकरणहरूसँग प्रत्यक्ष अन्तर्क्रिया नगरी मोडेल विकासको लागि कार्यप्रवाहहरू व्यवस्थित गर्न सक्छन्। तलको चरण-दर-चरण ट्यूटोरियलले कसरी गर्ने भनेर देखाउँछ।

  • मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेसिन शिक्षामा थप चरणहरू, क्लाउडमा प्रशिक्षण वितरण
अन्तर्गत ट्याग गरिएको: कृत्रिम खुफिया, क्लाउड भण्डारण, GCP, MLOps, मोडेल परिनियोजन, भर्टेक्स एआई
  • 1
  • 2
  • 3
गृहपृष्ठ » EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा

प्रमाणीकरण केन्द्र

प्रयोगकर्ता मेनु

  • मेरो खाता

सर्टिफिकेट क्याटेगरी

  • EITC प्रमाणीकरण (105)
  • EITCA प्रमाणीकरण (9)

तपाईँ के खोज्दै हुनुहुन्छ?

  • परिचय
  • यसले कसरी काम गर्छ?
  • EITCA एकेडेमीहरू
  • EITCI DSJC सब्सिडी
  • पूर्ण EITC सूची
  • तपाईंको आदेश
  • Featured
  •   IT ID
  • EITCA समीक्षाहरू (मध्यम सार्वजनिक।)
  • हाम्रो बारेमा
  • सम्पर्क

EITCA एकेडेमी युरोपेली आईटी प्रमाणीकरण फ्रेमवर्क को एक भाग हो

युरोपेली आईटी प्रमाणीकरण ढाँचा 2008 मा व्यावसायिक डिजिटल विशेषज्ञताका धेरै क्षेत्रमा डिजिटल सीप र दक्षताहरूको व्यापक रूपमा पहुँचयोग्य अनलाइन प्रमाणीकरणमा युरोप आधारित र विक्रेता स्वतन्त्र मानकको रूपमा स्थापित भएको छ। EITC फ्रेमवर्क द्वारा शासित छ यूरोपीय आईटी प्रमाणीकरण संस्थान (EITCI), सूचना समाजको वृद्धिलाई समर्थन गर्ने र EU मा डिजिटल सीपको अन्तरलाई पूरा गर्ने एक गैर-नाफा प्रमाणीकरण प्राधिकरण।

EITCA एकेडेमी 80% EITCI DSJC सब्सिडी समर्थन को लागी योग्यता

EITCA एकेडेमी शुल्क को 80% द्वारा नामांकन मा सब्सिडी 16/6/2025

    EITCA एकेडेमी सचिव कार्यालय

    यूरोपीय आईटी प्रमाणीकरण संस्थान ASBL
    ब्रसेल्स, बेल्जियम, यूरोपीय संघ

    EITC/EITCA प्रमाणीकरण फ्रेमवर्क अपरेटर
    यूरोपीयन आईटी प्रमाणीकरण मानक शासीय
    पहुँच सम्पर्क फारम वा कल गर्नुहोस् + 32 25887351

    X मा EITCI पछ्याउनुहोस्
    EITCA Academy मा जानुहोस्
    LinkedIn मा EITCA Academy सँग संलग्न हुनुहोस्
    YouTube मा EITCI र EITCA भिडियोहरू हेर्नुहोस्

    युरोपेली संघ द्वारा वित्त पोषित

    द्वारा अनुदान गरिएको यूरोपीय क्षेत्रीय विकास कोष (ERDF) र युरोपेली सामाजिक कोष (ESF) 2007 देखि परियोजनाहरु को श्रृंखला मा, वर्तमान मा द्वारा शासित यूरोपीय आईटी प्रमाणीकरण संस्थान (EITCI) 2008 देखि

    सूचना सुरक्षा नीति | DSRRM र GDPR नीति | डाटा संरक्षण नीति | प्रशोधन गतिविधिहरूको अभिलेख | HSE नीति | भ्रष्टाचार विरोधी नीति | आधुनिक दास प्रथा नीति

    तपाईंको भाषामा स्वचालित रूपमा अनुवाद गर्नुहोस्

    नियम र शर्तें | गोपनीयता नीति
    EITCA एकेडेमी
    • EITCA सामाजिक मीडिया मा एकेडेमी
    EITCA एकेडेमी


    © २०१-2008-२०२०  युरोपेली आईटी प्रमाणीकरण संस्थान
    ब्रसेल्स, बेल्जियम, यूरोपीय संघ

    चोटी
    समर्थनको साथ कुराकानी गर्नुहोस्
    समर्थनको साथ कुराकानी गर्नुहोस्
    प्रश्न, शंका, समस्या ? हामी तपाईंलाई मद्दत गर्न यहाँ छौं!
    कुराकानी अन्त्य गर्नुहोस्
    जडान गर्दै ...
    के तपाईंको कुनै प्रश्न छन्?
    के तपाईंको कुनै प्रश्न छन्?
    :
    :
    :
    पठाउनुहोस्
    के तपाईंको कुनै प्रश्न छन्?
    :
    :
    कुराकानी सुरु गर्नुहोस्
    कुराकानी सत्र समाप्त भएको छ। धन्यवाद!
    कृपया तपाईले पाउनु भएको समर्थनलाई रेट गर्नुहोस्।
    राम्रो खराब