मोबाइल डिभाइसको क्यामेराबाट फ्रेमको साथ इनपुट भई रहेको वस्तु पहिचान मेसिन लर्निङ मोडेलको लागि TensorFlow Lite Interpreter को आउटपुट के हो?
TensorFlow Lite मोबाइल र IoT यन्त्रहरूमा मेसिन लर्निङ मोडेलहरू चलाउनको लागि TensorFlow द्वारा प्रदान गरिएको हल्का समाधान हो। जब TensorFlow Lite दोभाषेले इनपुटको रूपमा मोबाइल उपकरणको क्यामेराबाट फ्रेमको साथ वस्तु पहिचान मोडेललाई प्रशोधन गर्छ, आउटपुटमा सामान्यतया छविमा उपस्थित वस्तुहरूको बारेमा भविष्यवाणीहरू प्रदान गर्न धेरै चरणहरू समावेश हुन्छन्।
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेंटलहरू, प्रोग्रामिंग टेन्सरफ्लो, टेन्सरफ्लो लाइट प्रस्तुत गर्दै
के Google Vision API ले अनुहार पहिचान सक्षम गर्दछ?
गुगल क्लाउड भिजन एपीआई एक शक्तिशाली उपकरण हो जसले छविहरू भित्र अनुहारहरूको पहिचान र पहिचान सहित विभिन्न छवि विश्लेषण क्षमताहरू प्रदान गर्दछ। यद्यपि, हातमा रहेको प्रश्नलाई सम्बोधन गर्न अनुहार पहिचान र अनुहार पहिचान बीचको भिन्नता स्पष्ट गर्न आवश्यक छ। फेसियल डिटेक्शन, फेस डिटेक्शन पनि भनिन्छ, को प्रक्रिया हो
"draw_vertices" प्रकार्य प्रयोग गरेर वस्तु किनारा कोर्दा छविमा प्रदर्शन पाठ कसरी थप्न सकिन्छ?
पिलो पाइथन लाइब्रेरीमा "draw_vertices" प्रकार्य प्रयोग गरेर वस्तुको किनारा कोर्दा छविमा प्रदर्शन पाठ थप्न, हामी चरण-दर-चरण प्रक्रिया अनुसरण गर्न सक्छौं। यस प्रक्रियामा गुगल भिजन एपीआईबाट पत्ता लगाइएका वस्तुहरूको ठाडोहरू पुन: प्राप्त गर्ने, ठाडोहरू प्रयोग गरेर वस्तुको किनाराहरू कोर्ने र अन्तमा प्रदर्शन पाठ थप्ने समावेश छ।
प्रदान गरिएको कोडमा "draw.line" विधिका प्यारामिटरहरू के हुन्, र तिनीहरू कसरी vertices मानहरू बीच रेखाहरू कोर्न प्रयोग गरिन्छ?
Pillow Python पुस्तकालयमा "draw.line" विधि छविमा निर्दिष्ट बिन्दुहरू बीच रेखाहरू कोर्न प्रयोग गरिन्छ। यो सामान्यतया कम्प्युटर दृष्टि कार्यहरूमा प्रयोग गरिन्छ, जस्तै वस्तु पत्ता लगाउने र आकार पहिचान, वस्तुहरूको सीमाहरू हाइलाइट गर्न। "draw.line" विधिले रेखाका विशेषताहरूलाई परिभाषित गर्ने धेरै प्यारामिटरहरू लिन्छ
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GVAPI Google VIS API, आकार र वस्तुहरू बुझ्दै, तकिया पाइथन लाइब्रेरी प्रयोग गरी वस्तु बोर्डर रेखाचित्र, परीक्षा समीक्षा
प्रदान गरिएको कोडमा "draw_vertices" प्रकार्यको उद्देश्य के हो?
प्रदान गरिएको कोडमा "draw_vertices" प्रकार्यले Pillow Python पुस्तकालय प्रयोग गरी पत्ता लगाइएका आकारहरू वा वस्तुहरू वरिपरि सीमानाहरू वा रूपरेखाहरू कोर्ने उद्देश्यलाई पूरा गर्दछ। यो प्रकार्यले गुगल भिजन API बाट प्राप्त नतिजाहरूको बुझाइलाई बढाएर, पहिचान गरिएका आकारहरू र वस्तुहरूको कल्पना गर्नमा महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ। draw_vertices प्रकार्य
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GVAPI Google VIS API, आकार र वस्तुहरू बुझ्दै, तकिया पाइथन लाइब्रेरी प्रयोग गरी वस्तु बोर्डर रेखाचित्र, परीक्षा समीक्षा
तकिया पुस्तकालय प्रयोग गरेर हामी कसरी छविमा पत्ता लगाइएका वस्तुहरूलाई दृश्यात्मक रूपमा पहिचान र हाइलाइट गर्न सक्छौं?
पिलो लाइब्रेरी प्रयोग गरेर छविमा पत्ता लगाइएका वस्तुहरूलाई भिजुअल रूपमा पहिचान गर्न र हाइलाइट गर्न, हामी चरण-दर-चरण प्रक्रिया पछ्याउन सक्छौं। पिलो लाइब्रेरी एक शक्तिशाली पाइथन इमेजिङ लाइब्रेरी हो जसले छवि प्रशोधन क्षमताहरूको विस्तृत दायरा प्रदान गर्दछ। गुगल भिजनको वस्तु पत्ता लगाउने कार्यक्षमतासँग पिलो लाइब्रेरीको क्षमताहरू संयोजन गरेर
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GVAPI Google VIS API, उन्नत छविहरू बुझ्दै, वस्तुहरूको पहिचान, परीक्षा समीक्षा
लेबल पत्ता लगाउन पाइथन कोड चलाउँदा तपाईंले सामना गर्न सक्ने केही सम्भावित त्रुटिहरू के के हुन्?
Google Vision API को प्रयोग गरेर लेबल पत्ता लगाउन पाइथन कोड चलाउँदा, त्यहाँ धेरै सम्भावित त्रुटिहरू छन् जुन एकले सामना गर्न सक्छ। यी त्रुटिहरू विभिन्न स्रोतहरूबाट उत्पन्न हुन सक्छन्, जस्तै गलत API प्रयोग, नेटवर्क जडान समस्याहरू, वा छवि डेटामा समस्याहरू। यस जवाफमा, हामी केहि सामान्य त्रुटिहरू अन्वेषण गर्नेछौं र
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GVAPI Google VIS API, छविहरू लेबल गर्दै, लेबल पत्ता लगाउनुहोस्, परीक्षा समीक्षा
छविको रंग गुणहरू बुझ्नको महत्त्व के हो?
छवि विश्लेषण र प्रशोधनको क्षेत्रमा, विशेष गरी आर्टिफिशियल इन्टेलिजेन्स (एआई) र कम्प्युटर दृष्टिको सन्दर्भमा छविको रंग गुणहरू बुझ्न महत्त्वपूर्ण छ। छविको रंग गुणहरूले बहुमूल्य जानकारी प्रदान गर्दछ जुन छवि पहिचान, वस्तु पत्ता लगाउने, सामग्री-आधारित सहित अनुप्रयोगहरूको विस्तृत दायराको लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ।
गुगल भिजन एपीआई प्रयोग गरेर छविबाट निकालिएको पाठ कसरी पहुँच गर्न सक्नुहुन्छ?
Google Vision API को प्रयोग गरेर छविबाट निकालिएको पाठ पहुँच गर्न, तपाईंले API को अप्टिकल क्यारेक्टर रिकग्निसन (OCR) क्षमताहरू प्रयोग गर्ने चरणहरूको श्रृंखला पछ्याउन सक्नुहुन्छ। Google Vision API मा रहेको OCR प्रविधिले हस्तलेखन सहित छविहरूबाट पाठ पत्ता लगाउन र निकाल्न सक्षम बनाउँछ। यो कार्यक्षमता विशेष गरी हो
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GVAPI Google VIS API, दृश्य डाटामा पाठ बुझ्दै, हस्तलेखनबाट पाठ पत्ता लगाउने र निकाल्दै, परीक्षा समीक्षा
हामी कसरी फाइल मार्गहरूको सट्टा छवि URL हरू ह्यान्डल गर्न "detect_text" प्रकार्य परिमार्जन गर्न सक्छौं?
भिजुअल डाटामा पाठ बुझ्न र छविहरूबाट पाठ पत्ता लगाउन र निकाल्नको लागि Google Vision API को सन्दर्भमा फाइल मार्गहरूको सट्टा छवि URL हरू ह्यान्डल गर्न "detect_text" प्रकार्य परिमार्जन गर्न, हामीले अवस्थित कोडमा केही समायोजनहरू गर्न आवश्यक छ। यो परिमार्जनले हामीलाई छवि URL हरू सिधै इनपुट गर्न अनुमति दिनेछ
- 1
- 2